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【会议亮点】

1、山东师范大学主办!

2、往届于会后四个月检索!

3、EI、Scopus双检索!


【重要信息】

会议官网: www.bdnndl.org【参会投稿】

会议时间:2025年11月14-16日

会议地点:中国-济南

截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)

录用通知:投稿后一周内

收录检索:EI Compendex、Scopus

更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠,欢迎咨询会议秘书!


 

【大会简介】

第二届大数据、神经网络与深度学习研讨会(BDNNDL 2025)将于2025年11月14-16日在山东济南举行。

本届会议旨在为从事计算机相关领域例如大数据、神经网络、深度学习等方向的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会、赐稿!

 

【主办单位】

 山东师范大学

   山东师范大学.png 

支持单位

Federal University of Rio Grande do Norte.pngAEIC.png


【大会组委】

大会主席:

Chenguang (Charlie) Yang, IEEE Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow, University of Liverpool, UK

Nikola Kassabov,  IEEE Fellow, Auckland University of Technology, New Zealand

联合大会主席:

Liang Hu,Tongji University, China

Huaxiang Zhang,Shandong Normal University, China

Shanshan Feng,Shandong Normal University, China

程序委员会主席:

Xinheng Wang,IET Fellow, IEEE Senior Member,Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China

Jiande Sun, Member of IEEE Technical Committee on Multimedia System and Applications ( TC-MSA ), IEEE Technical Committee on Intelligent Systems to Human-aware Sustainability ( TC-ISHS ), Shandong Normal University, China

出版主席:

Michele Melchiori, IET FellowUniversity of Brescia, Italy

José Alfredo F. Costa, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brazil

 

【征稿主题】

大数据

神经网络

深度学习

云计算、物联网、人工智能、机器学习、数据挖掘和智能决策、网络与信息安全、通信抗干扰系统、电子对抗系统、指挥自动化系统、卫星遥感系统等图像处理、视频编码、音频处理、多媒体内容分析、虚拟现实和增强现实、信息编码与信号传输、语音与图像处理、多媒体通信技术等

卷积神经网络、递归神经网络、神经网络在医学影像分析中的应用、机器人控制、优化组合、知识工程、人工智能逻、辑程序设计、人机交互、信号处理、信息提取、自然语言推论、神经网络结构等

深度学习基础算法、计算机视觉中的深度学习、自然语言处理与视觉结合、迁移学习、域适应、增强学习、联合学习与隐私保护、自监督与无监督学习、深度学习模型可解释性、边缘计算、智慧型环境感知、自动化计算、语言翻译、计算机游戏、图像处理等

其他相关主题均可投稿!


【论文出版】

◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

◆文章需原创且未曾发表过。

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】

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【参会方式】

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

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论文辅导一对一:导师团队均来自国内外名校教授/副教授/助理教授/博士后/博士,多为国际知名期刊审稿人或客编。项目根据学生研究领域匹配专属导师,制定个性化专属课程,培养学生科研能力、论文写作能力,帮助学员顺利完成论文及成功发表,助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。

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Ms. Chen | 陈老师

联系手机:17620715715

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