【会议亮点】
ACM独立出版
往届EI 均已检索
数学、机器学习、计算机科学等皆可投稿
【重要信息】
会议官网:www.icmml.org (参会投稿)
会议时间:2025年11月14-16日
会议地点:南京
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
录用通知:投稿后5-7个工作日
出版检索:EI、Scopus(往届均已检索)
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【大会简介】
由南京大学主办,第三届数学与机器学习国际学术会议(ICMML 2025)将于2025年11月14日-16日在南京隆重举行。会议主要围绕数学与机器学习等研究领域展开讨论。旨在为从事统计、应用数学与计算科学研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流!欢迎海内外学者投稿和参会!
【组织单位】
主办单位:南京大学
协办单位:南京理工大学、南京审计大学、江苏省应用统计学会、江苏省概率统计学会、国际第六次工业革命论坛(SIR Forum)
【主讲嘉宾(持续更新中)】
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戴万阳 教授 戴万阳教授是南京大学特聘教授,苏硖控制集团首席科学家,江苏省概率统计学会会长,美国量子计算区块链工业革命论坛(SIR Forum)理事长与首席执行官(CEO), 江苏大数据区块链与智能信息专委会主任、国家多个概率统计运筹管理及工业与应用数学学 会副理事长等、国家自然科学奖 励委员会数学学科会评委员(随机分析组组长)、国家自然科学基金重大/重点(包括杰出 青年/优秀青年)项目评审专家。 |
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Samad Noeiaghdam 教授(河南省科学院)
Samad Noeiaghdam教授,应用数学博士,河南省科学院研究教授,俄罗斯伊尔库茨克国立技术大学高级研究员。他的主要研究兴趣包括数值分析、数学模型求解、能源系统问题、能源存储中的负荷平衡、供需系统、磁流体动力学(MHD)以及热质传递问题。他在顶级期刊上发表了多篇高质量论文。由于他在研究方面的高水平活动和对全球数学进步的贡献,他被斯坦福大学认定为世界上前2%的科学家之一。 |
【大会组委(持续更新中)】
大会主席 |
戴万阳教授,南京大学特聘教授、苏硖控制集团首席科学家、江苏省概率统计学会会长,中国; 成科扬教授,江苏大学教授,网络空间安全研究院常务副院长,中国; |
技术委员会主席 |
唐远炎教授,澳门大学荣休讲座教授,IEEE Life Fellow,IAPR Fellow, AAIA Fellow,中国; Samad Noeiaghdam教授,河南省科学院研究教授,俄罗斯伊尔库茨克国立技术大学高级研究员,俄罗斯; Denis Sidorov教授,俄罗斯科学院,俄罗斯; 田青教授,南京信息工程大学,中国计算机学会高级会员,中国; |
组织委员会主席 | Aliona Dreglea教授,伊尔库茨克国立技术研究大学,俄罗斯; |
出版主席 |
D. Iranian教授,萨维沙工程学院,印度; 于明渊副研究员,郑州大学,IEEE CIS Member,CAAI/CAA/CSF Member,中国。 |
【征稿主题】
数学 | 机器学习 |
计算数学方法和算法 统计软件和编程语言 统计学中的高性能计算 统计计算与计算统计学 数值计算与优化方法 统计推断和建模的计算方法 计算机辅助证明与验证 统计学习和机器学习 大数据分析与挖掘 数据可视化和可视化分析 基于计算机的统计方法与实验设计 数学模型在计算机科学中的应用 其他数学相关主题…… |
建模和识别 机器学习算法 深度学习 人工智能 智能搜索 数据挖掘 模式识别 智慧交通 信息系统安全 移动计算 无线传感器网络 多媒体网络 机器人控制 信号检测与估计 生物信息处理 智能系统 贝叶斯网络 |
【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由ACM International Conference Proceedings Series出版,见刊后由出版社提交至EI Compendex, Scopus检索。
◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
论文辅导一对一:导师团队均来自国内外名校教授/副教授/助理教授/博士后/博士,多为国际知名期刊审稿人或客编。项目根据学生研究领域匹配专属导师,制定个性化专属课程,培养学生科研能力、论文写作能力,帮助学员顺利完成论文及成功发表,助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。