【会议亮点】
1、 提交检索:EI Compendex, Scopus
2、早鸟优惠:投稿优惠申请,详情咨询会议喻老师
3、征稿方向:业务转型、数据科学、人工智能相关交叉学科相关主题方向均可投稿
【重要信息】
大会官网:https://www.icbtds.com【参会投稿】
大会时间:2025年11月14-16日
大会地点:印度尼西亚,万隆
截稿时间:具体查看会议官网
审稿回复:投稿后5个工作日内(早投稿、早审核、早录用)
提交检索:EI Compendex, Scopus
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【大会简介】
人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑全球商业格局,推动各行业业务模式转型和数据科学创新。为探讨AI技术前沿、分享最 佳实践、促进跨界合作,2025 AI驱动下:业务转型和数据科学创新国际学术会(ICBTDS 2025)议将于2025年11月14-16日在印度尼西亚-万隆隆重召开。
本次会议旨在搭建一个高水平的国际学术交流平台,汇聚全球顶尖学者、行业领袖和创新实践者,共同探讨AI驱动下的业务转型和数据科学创新趋势,推动AI技术在各领域的深度应用和融合发展。
会议将邀请全球知名专家学者、企业领袖发表主题演讲,分享最新研究成果和实践经验;设置多元化议题如:涵盖AI技术前沿、行业应用案例、伦理治理等多个维度,满足不同领域参会者的需求;设置专题论坛、圆桌讨论、海报展示等环节,促进参会者之间的深度交流与合作;搭建学术界与产业界沟通桥梁,推动AI技术成果转化和产业化应用。
我们诚挚邀请您莅临本次盛会,共同探讨AI驱动下的未来发展趋势,携手共创美好未来!
【组织单位】
主办单位:马来西亚理工大学(Universiti Teknologi Malaysia, UTM)
协办单位:印尼国立巴查查兰大学
【大会组委】
国际咨询委员会 |
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Wan Mohd Nasir Wan Kadir Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia |
Ali Selamat Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia |
大会主席 |
Nor Azman Ismail, Malaysia Universiti Teknologi, Malaysia |
Anindya Apriliyanti Pravitasari, Universitas Padjadjaran Bandung Indonesia, Indonesia |
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Mohd Murtadha bin Mohamad, Malaysia Universiti Teknologi, Malaysia | |
程序委员 | Mohd Shahizan, Malaysia Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia |
MD. Enjat Munajat, Universitas Padjadjaran Bandung Indonesia, Indonesia | |
出版主席 |
Hishammuddin Asmuni, Malaysia Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia |
宣传主席 |
Mohamad Shukor Talib Assoc Prof Dr Malaysia Universiti Teknologi Malaysia |
组织委员会主席 |
Rohayanti Hassan, Malaysia Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia |
Gunawan Witjaksono, Universitas Siber, Indonesia |
【征稿主题】
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AI驱动的商业模式创新与案例分析 智能化供应链管理与优化 AI在金融行业中的业务转型应用 智能制造与工业4.0中的AI技术应用 AI在零售业中的个性化推荐与客户体验优化 智能客服与AI驱动的客户关系管理 AI在医疗健康领域的业务模式创新 自动驾驶与智慧交通中的业务转型 AI在教育行业中的个性化学习与教学优化 企业数字化转型中的AI战略与实践 |
大数据分析与AI算法的融合创新 数据可视化技术在AI中的应用 数据隐私保护与AI伦理治理 高性能计算与AI模型训练优化 自然语言处理(NLP)在数据科学中的前沿应用 时间序列分析与预测模型的最新进展 图神经网络(GNN)在复杂数据分析中的应用 数据驱动的AI模型解释性与可解释性研究 数据质量管理与AI模型性能优化 边缘计算与分布式数据科学应用 |
AI与数据科学在智慧城市中的协同应用 数据驱动的AI决策支持系统与企业战略转型 AI在市场营销中的数据分析与业务优化 数据科学与AI在风险管理中的应用 AI驱动的数据治理与业务合规性研究 数据科学与AI在能源行业中的创新应用 AI与数据科学在农业智能化中的交叉应用 数据科学与AI在物流与仓储管理中的协同优化 AI驱动的数据科学工具与平台开发 数据科学与AI在跨行业业务转型中的成功案例研究 |
◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
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