【专家报告】 Prof. Yingxu Wang,加拿大卡尔加里大学 研究领域为认知信息学、脑科学、软件科学和符号数学。他是国际认知信息学和认知计算研究所(ICIC)的创始主席。被引用超过30,000次。他是International Journal of Cognitive Informatics & Natural Intelligence、International Journal of Software Science & Computational Intelligence、Journal of Advanced Mathematics & Applications和Journal of Mathematical & Computational Methods的创始主编,同时也是IEEE Trans. on SMC - Systems的副编辑。 他曾担任19个包括IEEE和其他国际会议的主席或联合主席,并在2011年成为IEEE高级会员遴选委员会的成员。
Prof. Dongbin Zhao,中国科学院 研究领域包含深度强化学习、计算智能、自动驾驶、游戏人工智能、机器人学等。赵博士担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Artificial Intelligence等的副编辑。他是Distinguished Lecture Program的主席,曾担任Technical Activities Strategic Planning Sub-Committee(2019)、Beijing Chapter(2017-2018)、Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning Technical Committee(2015-2016)、Multimedia Subcommittee(2015-2016)和Newsletter(2013-2014)of IEEE Computational Intelligence Society (CIS) 的主席。担任多个知名国际期刊的客座编辑,并且参与了许多国际会议的组织工作。
Prof. Zenglin Xu,哈尔滨工业大学(深圳),中国 哈尔滨工业大学教授,国家青年特聘专家。致力于解决涉及现代大数据分析的关键建模和计算的挑战,实现复杂系统在自然语言处理,计算机视觉,社会计算,网络空间安全,生物信息学和生物医学应用等领域的研究。为此研究由各种应用驱动的稀疏、关系、动态、深度学习模型,并为这些模型开发精确、高效和可扩展的算法。Neurocomputing、Neural Networks、BMC Big Data Analytics等期刊编委。