中山大学人工智能学院副院长，教授、博士生导师，广东省大数据分析与处理重点实验室主任、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心主任。

主要研究方向包括数据挖掘、人工智能、机器学习等。近年来，在包括IEEE Trans. 等国际著名期刊和KDD、AAAI、ACL、NeurIPS等国际会议上发表论文100多篇。出版著译著三部，科研成果共四次获得广东省科技进步奖一等奖、二等奖、三等奖和中华中医药学会科技奖一等奖。

主讲嘉宾

陈小军教授，深圳大学

陈小军，深圳大学计算机与软件学院沃顿讲席研究员，大数据技术与应用研究所所长助理，CCF人工智能/自然语言处理/大数据专委会委员，CCF理事，CCF YOCSEF深圳2020-2021主席。于哈尔滨工业大学获得本科、硕士及博士学位。从事数据挖掘、机器学习及人工智能技术研究多年，主要研究内容包括无监督学习、分布式机器学习及文本分析技术。在无监督学习方面的研究成果先后获得2016年深圳市自然科学技术奖二等奖及2018年广东省自然科学技术奖二等奖。主持或参与多个自然科学基金面上/重点项目，科技部重点研发项目，国家863 项目以及中国科学院战略性先导科技专项等项目。

陆耀教授，北京理工大学

陆耀，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，海外高端引进人才。曾任院人工智能研究所所长，责任教授，智能感知与计算技术学术带头人。研究方向包括机器学习、神经网络、计算机视觉，生物神经计算、图像处理等。在IEEE TIP、TMM、TCSVT、TGAS等国际著名期刊以及CVPR、ICCV、AAAI等国际著名会议发表论文150余篇。主持国家自然基金、国家重点计划研发、教育部博士点基金、航天专项等项目30余项。担任多个国际期刊和会议审稿人，包括IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、TNNLS和CCF A类会议CVPR，ICCV，AAAI，MM等。任日本学术振兴会高级研究员、群马大学、悉尼科技大学客座教授，IEEE/ACM协会会员，CCF视觉专委会委员。教育部长江学者评审专家组成员、国家奖励办评审专家组成员等。

机器学习： 强化学习 监督学习 数据挖掘 信息检索 图像处理 知识处理 人工神经网络 机器学习方法与分析

人工智能： 人机交互 智能系统 语音理解 自然语言处理 无人驾驶车辆 人工智能与技术 机器人及相关领域 大数据模型和算法

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投稿指引

请作者严格按照投稿要求进行论文排版，并将排版好的论文全文提交至投稿系统【点击投稿】

1、会议仅接受英文稿件，且论文页数不少于4页。

2、本次提交的论文未在国内外学术期刊和会议发表过。

3、保证文章原创性, 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

4、发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5、点击下载论文模板【论文模板】

参会指引

报名参会请点击【参会报名系统】

1、作者参会：提交全文，一篇文章允许一名作者免费参会，可在会议现场进行口头报告或海报展示。

2、口头演讲：申请口头报告，时间为12-15分钟；报名时提交报告的标题和摘要

3、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印（自行打印），报名时提交标题和摘要。

4、听众参会：报名并出席本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。

论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有被录用的论文将发表在会议论文集，并提交EI Compendex和Scopus检索。目前检索稳定！