2023 3^rd  International Conference on Internet of Things and Machine Learning（IoTML 2023）

2023年9月15-17日  新加坡

大会官网：www.iotml.cn

截稿时间：查看官网

收录检索：EI Compendex，Scopus

更多会议详情请联系吴秘书咨询

会议往届见刊检索信息

IoTML 2021 已顺利见刊，完成EI、SCOPUS检索

SPIE of loTML 2021

EI index of loTML 2021	Scopus index of loTML 2021

大会简介

2023年物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）将于2023年9月15-17日在新加坡召开。会议将围绕着物联网和机器学习开展，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，为专注于该研究领域的创新学者、工程师和工业专家提供一个交流新想法、展示研究成果的有利平台。

IoTML2023欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。

（有关会议投稿事项可咨询会议老师 →联系方式）

征稿主题

物联网	机器学习
物联网大数据 物联网开放平台 物联网可穿戴设备 物联网人工智能 基于物联网的智慧城市解决方案 基于物联网的智能家居 基于物联网的智能教育系统 基于物联网的机器人 物联网中的安全、隐私和信任 物联网标准及应用场景 基于物联网的企业管理 基于物联网的业务流程管理 基于物联网的自动驾驶 基于物联网的智能制造 物联网人工智能 工业物联网应用 物联网数据挖掘平台 农业物联网应用 开放服务平台 环境监测 物联网语义服务 物联网教育 物联网业务系统 智能交通 物联网应用支持 未来物联网的开放主题 物联网测试平台和部署	应用程序、流程和服务 人工智能、机器学习和分析 基础和使能技术 通信、连接和网络 计算——从边缘到云 网络安全、安全和隐私 基础设施、设备和组件 来自多媒体和异构源的信息处理 实验、演示和试验以及部署经验的结果 社会和社会影响 系统工程、集成方法和运营技术 网络的模式识别和分类 用于网络切片优化的机器学习 机器学习5G系统 用于用户行为预测的机器学习 新的创新器学习方法 优化机器学习方法 机器学习算法的性能分析 机器学习的实验评估 异构网络中的数据挖掘 机器学习多媒体 物联网机器学习 机器学习的安全和保护 分布式和分散式机器学习算法 数据分析和挖掘 模式识别 神经网络

 *其他相关主题 均可投稿，更多查看【官网CFP】

 

论文出版

 

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，最终所录用的论文将由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

SPIE（International Society for Optical Engineering）成立于1955年，会议录汇集了物理、电子与电气工程、计算机与控制工程、信息技术和机械与制造工程等领域的最新研究成果，是国际著名的会议文献出版物。该出版检索快速且稳定，并被各大高校图书馆收录推荐。

◆论文不得少于4页。会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载

◆投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并严格按照论文模板进行排版后将论文提交至投稿系统

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，【艾思编译】为您提供翻译、润色、排版、降重、定制修改等服务，助您快速发表。

◆会议采用在线方式进行投稿，请点击以下图标投稿。

 

注册费用

注意事项：

1、一篇文章注册包含一个免费参会名额。

2、一篇文章基础页6页版面费为3400（普通作者），超过6页将收取超页费300元/页。

3、一篇文章邮寄一本会议论文集，同一篇文章的其余作者需要额外购买500元/本。

4、一篇文章至少需要注册一个作者免费参会，同一篇文章的其余作者需自费参会。

参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

请点击以下图表进行报名参会：

【其他学术支持】点击查看

学术会议：高录用检索快，会议主题涉及能源与环境、水利土木工程、电子信息工程、生物工程、计算机科学、地球科学、机械自动化、材料与制造技术、经管金融、人文社科等主流学科。

SCI期刊：录用快，推荐的期刊JCR覆盖Q1-Q3，都为跨学科应用期刊，多领域主题可投