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第二届模型工程、大数据与管理科学国际会议是一个高水平的国际学术交流平台，旨在汇聚全球模型工程、大数据技术与管理科学领域的专家学者、研究人员及行业精英，共同探讨该领域的最新研究成果、技术趋势及实践应用。
会议议题广泛覆盖模型工程的最新进展、大数据技术的创新应用、管理科学的理论与实践等多个方面。包括但不限于大数据模型与算法、大数据架构与管理、大数据安全与隐私保护、智慧城市的大数据应用、管理信息系统的优化与升级等。
参会人员主要来自国内外知名高校、科研机构、企业及政府部门等，他们将在会议上分享最新的研究成果、技术动态和应用案例，共同探讨该领域的未来发展趋势和挑战。会议面向全球征集高质量学术论文，经过严格的同行评审后，录用论文将被收录在会议论文集中，并提交至国际知名数据库进行检索。这不仅为参会者提供了展示自己研究成果的机会，也增强了论文的学术影响力和传播范围。
第二届模型工程、大数据与管理科学国际会议是一个具有重要意义的学术交流盛会，它将为相关领域的专家学者、研究人员及行业精英提供一个展示成果、交流思想、拓展合作的平台，共同推动模型工程、大数据与管理科学领域的繁荣发展。
模型工程：
计算机工程建模与仿真
教育培训的建模与仿真
模拟语言
性能评估和仿真工具
纳米技术的建模和仿真工具
实时建模与仿真
几何造型
分子建模与模拟
性能建模，仿真和预测
大规模、易变环境的建模与仿真
信息和科学可视化
视觉互动模拟和建模
大数据：
大数据算法
智能控制系统
智能感知
自动驾驶算法
深度学习
高性能计算
大数据系统的可扩展性
决策支持系统
数据挖掘
数据可视化
传感器网络
模拟与数字信号处理
数据库管理
建模与仿真
人机交互
信息系统
移动计算
管理科学：
工程管理
现代管理
绩效管理
风险管理
供应链管理
数字化管理
经济管理
工商管理
公共管理
项目管理
图书管理
安全管理
管理信息系统
物流与供应链管理
人力资源管理与数字招聘
管理与组织行为
信息化公共事务治理
档案管理
公共管理大数据
智慧社会的公共管理
工程管理与项目管理
信息化经济与企业管理
人口老龄化与信息技术管理
管理系统
工程项目管理
大数据管理
包括但不限于以上主题
评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索！
1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“作者姓名+联系方式+投稿”。
2. 如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。
3. 若要发表论文需全文投稿，篇幅建议4-10页（按照模板格式，带图和参考文献），超过官网要求的页数需缴纳超页费。
4. 投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。
5.投稿前可提前与组委会老师沟通，确认文章方向与会议主题匹配，便于快速审稿及录用！
1.初步审核；稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后，将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。
2.同行评审；本会议使用双盲系统进行同行评审；审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿：一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。
3.采取意见；评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见，编辑将根据所有意见做出平衡的决定，或者可以启动第二轮同行评审。
1.旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会：文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。
联系下方老师参与报名！
1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集；
2、收费均可开具国家税务总局统一的正规全电发票，可开“会议注册费”或“版面费”；
3、学生投稿可优惠200元/篇，凭学生证或其他能证明身份文件；
Copyright(C) 第二届模型工程、大数据与管理科学国际会议（MEBDMS 2024）