【会议亮点】
IEEE Fellow主讲,郑州轻工业大学主办,EI检索稳定!
【重要信息】
会议官网:https://www.icpria.org/(更多详情)
会议时间:2025年12月26-28日
会议地点:河南郑州
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
录用通知:7个工作日内录用I
出版检索:E检索稳定,高录用稳检索
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【大会简介】
2025第二届模式识别与图像分析国际学术会议(PRIA 2025)将于2025年12月26-28日在河南郑州召开,本次会议将专注于模式识别与图像分析领域展开讨论,旨在探讨该领域的最新研究成果、技术突破和前沿趋势。会议将提供丰富多样的学术活动,包括主题讨论、特邀报告、口头报告、海报展示和学术研讨会,为与会者提供深入学术交流与合作的机会。
会议将包括专家论坛、学术报告、研讨会、海报展示等形式,涵盖模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等多个领域。无论您是该领域的专家学者、科研人员、研究生还是产业界从业者,都将受益于此次会议,共同推动模式识别和图像分析领域的发展与创新。期待您的参与,共同探讨该领域的热点话题,共享学术成果,共同开创数字技术领域的美好未来!
【组织单位】
主办单位
郑州轻工业大学
承办单位
郑州轻工业大学软件学院现代数字产业学院
【大会组委】
主讲嘉宾
Prof. Mohammad S. Obaidat
The University of Jordan, Jordan
(Life Fellow of IEEE, Fellow of AAIA/FTRA/AIIA/SCS)
杨磊 教授 郑州大学
斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜
Assoc. Prof. Deepak Kumar Jain
大连理工大学
Assoc. Prof. Dimitrios A. Karras
National and Kapodistrian University of Athens, Greece
大会主席
黄敏,院长/教授,郑州轻工业大学
张素智,教授,郑州轻工业大学
Prof. Mohammad S. Obaidat, The University of Jordan, Jordan
(Life Fellow of IEEE, Fellow of AAIA/FTRA/AIIA/SCS)
技术委员会主席
张志锋,教授,郑州轻工业大学
尚展垒,教授,郑州轻工业大学
宋胜利,教授,郑州轻工业大学
杨磊,教授,郑州大学(IEEE Senior Member)
Assoc. Prof. Dimitrios A. Karras, National and Kapodistrian University of Athens, Greece
出版主席
Prof. Jixin Ma, University of Greenwich, UK
Prof. Philippe Fournier-Viger,深圳大学
郑倩,教授,郑州轻工业大学
Assoc. Prof. Deepak Kumar Jain, 大连理工大学(IEEE Senior Member)
组织委员会主席
黄艳,副教授,郑州轻工业大学
李璞,系主任/副教授,郑州轻工业大学
【征稿主题】
模式识别基础:模式表示、特征提取、分类器设计和评估
图像处理与分析:图像增强、分割、纹理分析、形状分析
目标识别与检测:物体检测、人脸识别、目标跟踪、车牌识别
生物特征识别:指纹、虹膜、面部识别
医学图像分析:医学成像、疾病诊断、图像分割
遥感图像分析:遥感数据处理、土地利用分类、目标检测
视频分析:动作识别、视频摘要、异常检测
文本识别与分析:光学字符识别、文本挖掘、手写识别
机器学习与模式识别:监督学习、无监督学习、深度学习
深度学习在模式识别中的应用:卷积神经网络、生成对抗网络
计算机视觉:3D 视觉、多视图几何、图像配准
其他相关主题均可投稿!!
【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将提交会议论文集出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus检索 。(检索非常稳定)
◆论文不得少于5页。会议论文模板下载
◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、口头演讲:申请口头报告,时间为10-15分钟;
3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;
4、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示;
论文辅导一对一:导师团队均来自国内外名校教授/副教授/助理教授/博士后/博士,多为国际知名期刊审稿人或客编。项目根据学生研究领域匹配专属导师,制定个性化专属课程,培养学生科研能力、论文写作能力,帮助学员顺利完成论文及成功发表,助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。