【会议亮点】

1、EI检索稳定、速度快：IEEE出版，提交至IEEE Xplore、EI、Scopus、谷歌学术四个数据库检索；连续三届稳定检索；往届录用论文于会后3个月见刊、刊后1个月检索。

2、征稿范围广：大数据应用、智能计算、机器学习、人工智能、计算机视觉、图像/信号处理、模式识别、软件工程等相关话题。

3、高校联办：成都理工大学、温州理工学院、加拿大圭尔夫大学、四川省人工智能学会联合举办，院士主讲，规模层次高！

【重要信息】

会议名称：第四届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE 2025）

会议官网：www.ccbase.org （更多详情请查看官网）

会议时间：2025年10月24-26日

会议地点：中国·成都·成都理工大学（线上同步）

截稿时间：多轮截稿，以官网信息为准（早投稿、早审核录用）

录用通知：投稿后1-7个工作日

出版检索：IEEE独立出版（CBASE 2025已通过IEEE独立出版，ISBN号为：979-8-3315-6491-9），见刊后提交至EI，scopus，IEEE Xplore、Google Scholar四个数据库检索。

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【大会简介】

随着大数据时代的到来，对数据获取的随时性和对计算的需求也在逐渐增长。第四届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 ( CBASE 2025）将于2025年10月24—26日在中国成都成都理工大学举办（线上zoom同步）。该会议在连续三届成功举办的基础上，本届将由成都理工大学、温州理工学院、加拿大圭尔夫大学、四川省人工智能学会联合主办。本次会议旨在齐聚海内外云计算、大数据、软件工程等计算机领域的专家学者，为相关领域研究和从业人员提供一个分享最新研究成果的交流平台.

欢迎云计算、大数据、软件工程、网络安全、人工智能、计算机视觉、机器学习、智能计算等计算机相关研究领域的专家学者参会、投稿，所有录用论文将IEEE以论文集的形式出版，并提交至EI、scopus、IEEE xplore和Google scholar数据库检索。往届录用的论文已经100%被数据库检索。

【组织单位】

主办单位：成都理工大学、温州理工学院、加拿大圭尔夫大学、四川省人工智能学会

承办单位：成都理工大学计算机与网络安全学院

协办单位：温州理工学院数据科学与人工智能学院、加拿大圭尔夫大学工程学院、广东省艾思信息化学术交流研究院、AEIC学术交流中心

支持单位：加拿大圭尔夫大学工程学院高级机器人与智能系统实验室

【往届大会嘉宾】

张大鹏教授，香港中文大学（深圳）

黄德双  教授，东方理工高等研究院/同济大学

Witold Pedrycz  教授，加拿大阿尔伯塔大学

李先贤  教授，广西师范大学

龚勋  教授，西南交通大学

刘 辉 教授，中南大学

曾念寅教授，厦门大学

孔祥杰教授，浙江工业大学

Philippe Fournier-Viger，深圳大学

【征稿主题（包括但不限于）】

1）机器学习、图像处理、人工智能、模式识别、网络安全、计算机视觉、深度学习、自然语言处理等；

2）云计算技术/应用、智能计算、边缘计算、嵌入式计算、神经计算、区块链、计算建模等；

3）大数据在各行业的应用、数据分析、数据挖掘、大数据保护、数据存储、大数据与物联网、序列数据等；

4）软件工程、软件技术、软件开发、APP、程序设计、网络工程、游戏开发等；

其他相关主题的论文均可投稿。

 

【论文出版】

所有的投稿都将经过2-3位组委会专家审稿，经过审稿之后，最终所有录用的论文将在IEEE出版社以会议论文集的形式出版（ISBN号为：979-8-3315-6491-9），见刊后由出版社提交至 EI, Scopus 和IEEE Xplore、Google scholar四个数据库检索。

投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/JFQURA?invite=S8111   

模板链接：https://www.ais.cn/attendees/material/JFQURA?invite=S8111  

会议详情：https://www.ais.cn/attendees/index/JFQURA?invite=S8111   

1、文章不得少于4页，需按照【论文模板】进行排版。

2、推荐作者使用iThenticate（限时优惠）全文查重，以出版社标准执行。

3、文章需为原创，未发表过，发表的文章需符合该会议出版社要求。

4、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请点击【艾思编译】

【参会方式】

参会说明：一篇录用文章涵盖一名作者免费参会。

1、口头报告：申请口头报告，时间为15分钟；

2、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；

3、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

本会议由艾思科蓝支持在线报名。,

报名链接：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/JFQURA?invite=S8111  

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