投稿主题请注明：ICSGBDA 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICSGBDA 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/icsgbda

邮箱：conferenceor@163.com（备注墨老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:ICSGBDA 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：15680957221（微信同号）

QQ咨询：2580953988

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“ICSGBDA 2026”）

2026年智能电网与大数据分析国际会议（ICSGBDA 2026）

2026 International Conference on Smart Grid and Big Data Analysis（ICSGBDA 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

会议地点：重庆，中国

截稿时间：以官网为主（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/icsgbda

邮箱：conferenceor@163.com（投稿主题请注明：ICSGBDA 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

*有ISSN号&ISBN号

*更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

●会议简介

2026年智能电网与大数据分析国际会议（ICSGBDA 2026）将在中国重庆召开。本次会议将围绕“智能电网”、“大数据分析”等多个学术领域进行深度探讨，旨在融合各专业的最新研究成果，以促进相关学科和行业的创新与发展。会议将汇聚来自全球的学者、专家、研发人员以及技术人员，共同打造一个独特的平台，供大家交流和共享科研成果、探讨前沿技术，了解当今学术发展的最新趋势与动态。此外，论坛还将致力于拓宽与会者的研究思路，强化学术研究与探讨，有助于学术成果的实用化和产业化。通过这一盛会，各领域的专业人士将有机会建立联系，展开深度合作，从而加速创新成果的转化和推广。

●论文收录

向ICSGBDA 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICSGBDA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：智能电网

智能电网技术

智能传感器

电网接口

电力和能源系统

智能电网与分布式能源

配电系统和变电站自动化

能源系统中的广域保护、通信和控制

电力装备智能化 

智能电网部署

电力系统及其自动化

电力系统建模、仿真与分析

电力系统规划与调度

监测和控制智能电网的电能质量

多领域应用的智能电网

大电网稳定控制

电力系统通信与控制

电网智能调度

智能配用电与微电网

智能规划和调度

主题二：大数据分析

大数据分析搜索的算法和系统

大数据搜索算法和系统

大数据分析、分析和指标

大数据分析架构

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据保护，完整性和隐私

大数据安全应用

大数据搜索和挖掘

面向企业、政府和社会的大数据

区块链

大数据下的经济统计问题

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：conferenceor@163.