2026年神经网络、机器学习与算法国际会议(NNMLA 2026)
发布时间:2026/01/09
2026年神经网络、机器学习与算法国际会议(NNMLA 2026)
2026 International Conference on Neural Networks, Machine Learning, and Algorithms.(NNMLA 2026)
●会议信息
会议地点:北京-中国
会议时间:2026年2月27日
截稿时间:以官网为准(早提交、早审核、早录用)
官网网址:www.global-meetings.com/nnmla
投稿邮箱: paper_infm@163.com
投稿主题请注明: NNMLA 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐(否则无法确认您的稿件)
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日内
2026年神经网络、机器学习与算法国际会议(NNMLA 2026)定在中国北京举行。会议将聚焦神经网络、机器学习与算法等学术研究领域,旨在为从相关领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员投稿及参会交流。
●论文收录
向NNMLA 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NNMLA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:神经网络
深度神经网络
卷积神经网络
生成对抗网络
递归神经网络
神经网络结构
神经符号混合模型
神经网络的可解释性与可视化方法
神经网络在医疗、金融、能源等领域
分析和研究
主题二:机器学习
宽度学习系统
机器学习
深度学习
强化学习
学习迁移
知识图谱
路径规划
迁移学习
生成对抗网络
对抗学习
对偶学习
分布式学习
元学习等
主题三:算法
卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用
递归神经网络(RNN)及其在序列数据中的应用
自编码器与生成模型
神经网络在自然语言处理(NLP)中的应用
神经网络在医学影像分析中的应用
神经网络在生物信息学中的应用
神经网络在智能交通系统中的应用
神经网络在机器人控制中的应用
神经网络在推荐系统中的应用
神经网络在异常检测与预警中的应用
联邦学习与分布式神经网络
神经网络的硬件加速
神经网络在物联网(IoT)中的应用
神经网络在边缘计算中的应用
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:paper_infm@163.com(备注谢老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
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2.审稿流程:作者投稿- 稿件收到确认- 初审(3个工作日内) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%;涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明: NNMLA 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐(否则无法确认您的稿件)
●联系方式
会议官网:www.global-meetings.com/nnmla
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电话/微信咨询:15528045772
QQ咨询:3825393354
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