2026年计算机应用与神经网络国际会议（CANN 2026）

2026 International Conference on Computer Applications and Neural Networks (CANN 2026)

大会信息

简称：CANN 2026

地点：中国·南京

收录检索：提交至EI Compendex, CPCI, CNKI, Google Scholar等

会议简介

   2026年计算机应用与神经网络国际会议定在中国南京举行，这是一场专注于探讨计算机科学领域内*********技术和研究趋势的国际盛会。会议旨在汇集全球范围内计算机科学与技术领域的专家、学者以及行业精英，共同分享最新的科研成果，探索未来发展趋势，并促进学术界与产业界之间的交流合作。

   本次会议将涵盖计算机科学的多个子领域，特别是神经网络的应用与发展，包括但不限于深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、模式识别等多个方向的研究进展。会议期间，参与者将有机会聆听顶尖科学家的主题演讲，参加专题研讨会和技术展示会，以及通过海报展示环节与同行交流最新的科研发现。

会议亮点

前沿研究展示：涵盖计算机科学与神经网络领域的最新研究成果，如深度学习算法、计算机视觉技术等。

跨学科交流平台：汇聚计算机科学、人工智能、神经网络等多个学科的专家，共同探讨跨学科的研究方向和创新应用。

行业应用案例分享：通过实际案例展示计算机应用与神经网络技术在各个行业的成功应用。

征稿主题

计算机应用：

网络优化 | 人工智能 | 模式识别 | 机器学习 | 程序设计 | 算法语言 | 软件工程 | 计算机视觉 | 数据可视化 | 医疗机器人 | 机器人监控 | 计算机通信 | 智能无线通信 | 计算机网络应用 | 网络运营与设备 | 计算机测试与验证 | 光子网络与光通信 | 光学投影显示技术 | 智能无线传感器网络 | 机器人传感和数据融合 | 计算机视觉与光学技术

神经网络：

优化组合 | 知识工程 | 人工智能 | 人机交互 | 深度学习 | 信号处理 | 信息提取 | 机器人控制 | 逻辑程序设计 | 自然语言推论 | 深度神经网络 | 卷积神经网络 | 生成对抗网络 | 递归神经网络 | 神经网络结构 | 神经符号混合模型

【研究领域包括但不限于以上主题】

论文出版与检索

所有提交的文章需经过严格的同行评审过程，并将以会议论文集的形式出版，随后提交至EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。

参与方式

旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。

投稿参会：文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。

论文提交

文章需全英文撰写，请将英文稿件（Word格式）发送至组委会邮箱，邮件标题为“作者姓名+联系方式+投稿”。

如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。