2025事件预测、电子信息工程与统计学国际会议(EPEIES 2025)
发布时间:2025/08/29
2025事件预测、电子信息工程与统计学国际会议(EPEIES 2025)
2025 International Conference on Event Prediction, Electronic Information Engineering and Statistics(EPEIES 2025)
会议地点:武汉,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会老师咨询)
网址:www.global-meetings.com/epeies
邮箱:icaesc_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: EPEIES 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●会议简介
2025事件预测、电子信息工程与统计学国际会议(EPEIES 2025)定在中国武汉举行。旨在为从事事件预测、电子信息工程与统计学的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向EPEIES 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。EPEIES 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:事件预测
预测方法和组合预测模型
市场经济影响因素研究
建立预测市场未来发展的模型
最小二乘支持向量机
数学模型和回归分析
主成分分析
统计分析
国际金融学
线性回归
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
神经网络
时间序列模型
建模技术
事件抽取
事件关系抽取
事件预测
人工智能与机器学习
定性预测法
德尔菲法
主观概率法
统计学原理
数理统计
宏观经济学
微观经济学
经济时间序列分析
情景预测法
一元线性回归预测法
多元线性回归
主题二:电子信息工程
信号处理
无线网络与信息系统
第六代移动通信技术(6G)
传感器和物联网
移动计算和边缘计算
GPS和无线定位
物理电子
微电子与固态电子
微/纳米电子技术
电磁场与微波技术
空间综合通信网络技术
微波/毫米波系统的理论与技术
集成立体成像和机器视觉技术
光电子信号与信息处理
统计学习与模式识别
人工智能与神经网络
电路与系统
智能仪表
模式识别与智能系统
通信和信息系统
信号和信息处理
并行与分布式计算
电子与通信工程
电力电子与电力驱动
光电信息工程
物理电子学
电子系统
半导体器件
微处理器
光子技术
电磁场与微波
信息处理
测量和测试技术与仪器
主题三:统计学
物理学
统计学
应用数学
高维数据分析
统计机器学习
贝叶斯统计方法
生存分析与事件模型
非参数统计方法
实验设计与分析
时间序列分析
随机过程与随机模型
大数据统计方法
网络数据分析
智能计算应用
模型与计算
智能计算算法
进化计算
数据挖掘
三元决策与机器学习
组合算法
数据和文本挖掘
知识推理
深度学习
统计推断和建模的计算方法
统计中的高性能计算
统计软件和编程语言
基于计算机的统计方法和实验设计
遍历理论
博弈理论
统计力学
可靠性工程
偏微分方程
统计物理学
数据挖掘
应用数学与工程
数学物理学
数理化学
数理生物学
流体动力学
力学中的非线性问题
模糊数学与应用
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:icaesc_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:EPEIES 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●联系方式
会议官网:www.global-meetings.com/epeies
邮箱:icaesc_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: EPEIES 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
电话咨询:17172888836(微信同号)
QQ咨询:3770887106
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