2026年量子机器学习与计算国际会议（QMLC 2026）

2026 International Conference on Quantum Machine Learning and Computing（QMLC 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、其他资源请咨询会议龙老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、可口头汇报/旁听

【重要信息】

网址：www.confs-online.com/qmlc

会议地点：成都，中国

截稿时间：2026年1月19日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

邮箱：eiconfer_in@163.com（投稿主题请注明：QMLC 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

【论文收录】

1.向QMLC 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。QMLC 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【大会简介】

2026年量子机器学习与计算国际会议（QMLC 2026）将在中国成都召开。本次会议旨在汇聚全球范围内相关领域的研究人员、科学家、工程师与学者，共同探讨前沿科学技术与创新应用，推动学术交流与产学研合作。会议将展示最新研究成果、交流技术经验、展望未来发展方向，为与会者提供一个高水平的国际化学术平台。我们诚挚邀请海内外专家学者踊跃参与，携手促进该领域理论创新、技术突破与产业应用。

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：量子机器学习

监督、无监督、半监督学习

深度学习与架构设计

强化学习与元学习

自动机器学习（AutoML）

图学习与图神经网络

联邦学习与隐私保护

模型解释性与公平性

因果推断

大规模优化算法

绿色AI与可持续计算

主题二：计算

遗传算法

进化计算与学习

群智能与优化

独立成分分析

自然计算

量子计算

神经网络

模糊理论与算法

普适计算

机器学习

深度学习

自然语言处理

智能控制与自动化、

智能数据融合

智能数据分析与预测

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组龙老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:QMLC 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐（否则无法确认您的稿件）

【联系方式】

会议官网：www.confs-online.com/qmlc

邮箱：eiconfer_in@163.com

投稿主题请注明:QMLC 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐（否则无法确认您的稿件）

手机/微信：15680824621

QQ：1435571820

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