2026环境监测、污染防治与人工智能国际会议（ICEPAI 2026）

2026 International Conference on Environmental Monitoring, Pollution Control and Artificial Intelligence

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●重要信息

召开/截稿时间：以官网为准【早投稿早录用-早占版面】

会议网址：www.confs-online.com/icepai

会议地点：南京，中国（线上/线下）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

收录检索：Ei_Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

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●大会简介

2026环境监测、污染防治与人工智能国际会议（ICEPAI 2026）将在中国南京举办。会议围绕“环境监测、污染防治与人工智能”领域的热点问题与前沿进展，组织学术报告、专题研讨及技术交流。旨在促进学术成果共享、跨域合作与青年人才培养。欢迎世界各地科学家、工程师及学生学者莅临，共话未来。

●论文出版

向ICEPAI 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICEPAI 2026所有被接收的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征稿主题

(包括但不限于以下主题)

主题一：环境监测

环境监测技术

大气环境监测

颗粒物监测

粉尘浓度监测

污染源监测

环境传感器网络

遥感监测

实时监测系统

监测数据质量控制

移动监测

无人机监测

激光雷达监测

监测数据融合

监测异常识别

监测预警阈值

监测布点优化

监测仪器开发

监测信号处理

监测数据可视化

环境监测案例

主题二：污染防治

污染防治理论

大气污染防治

颗粒物污染控制

工业粉尘治理

污染源头减排

清洁生产工艺

污染扩散模型

污染源解析

污染传输路径

污染治理成本效益

治理效果评估

污染治理技术比较

污染治理政策

污染治理工程

污染治理管理

污染治理案例

污染治理标准

污染治理创新实践

污染治理与碳减排

污染治理与可持续发展

主题三：人工智能

机器学习算法

深度学习模型

时序预测模型

特征提取与选择

模型训练与优化

预测精度评估

模型可解释性

迁移学习

联邦学习

强化学习

图神经网络

注意力机制

多模态数据融合

模型轻量化

小样本学习

增量学习

模型部署

实时预测系统

智能预警算法

数据驱动建模

●投稿说明

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务请联系会务老师）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页获取。

投稿文章流程：投稿→审稿→录用→注册缴费→【参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.旁听参会：仅参会旁听，可提问交流。

2.汇报参会：10分钟口头报告主题演讲。

3.投稿参会：参会+投稿，文章将以会议论文集形式发表，出刊后统一提交检索

注：仅参会做报告不发表全文的作者，只需提交摘要到审稿邮箱！仅需参会旁听作者可联系会议秘书谢老师咨询报名。

所有注册参会作者, 均可获取“邀请函、参会证明”等材料！

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