2026年软件工程与大数据应用国际学术会议（SEBDA 2026）

2026 International Conference on Software Engineering and Big Data Applications

会议简介

2026年软件工程与大数据应用国际会议（SEBDA 2026）主要围绕软件工程与大数据应用等相关研究领域展开讨论，旨在为相关领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。热忱欢迎高校，科研机构专家，学者企业界人士及其他相关人员踊跃投稿并参会交流，与会学者们可通过此次会议聆听知名专家的精彩报告，一同分享行业内领先的研究成果与创新想法。

会议信息

投稿请备注：SEBDA 投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

注册截止时间：录用后7个工作日内

大会地点：厦门

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

软件工程：

软件架构

软件设计方法

软件领域建模

软件工程决策支持

软件测试技术

自动化的软件设计和合成

计算机工程

计算机软件

自动化的软件设计和合成

软件代理技术

电子政务工程

移动/无线计算/人工智能再造

逆向工程

设计与过程工程

科学/软件测试技术

软件重用和度量

代码检索

程序理解

程序设计语言

服务计算

可信软件

软件需求工程

软件维护

区块链系统

软件建模

图形化软件自动测试

大数据应用：

大数据处理的算法与编程技术

大数据搜索算法与系统

移动和普适计算中的大数据分析

大数据分析管理

大数据分析、搜索与挖掘

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量与来源控制

大数据工具包

数据挖掘，图挖掘和数据科学

大数据基础模型

大数据应用:生物信息学

大数据的科学应用

网络与数据安全及隐私保护

大数据的技术、模型和算法

大数据的工具和系统

大数据可视化分析

大数据硬件/软件基础设施

智能数据处理

机器学习和大数据人工智能

知识发现与数据挖掘

模糊控制

模式识别

智慧通信

智能数据处理

计算机视觉及图像处理

投稿说明：

1.论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。

2.稿件必须为全英文稿件，图片、表格、公式中均不允许有中文出现，稿件需与主题相关.

3.稿件应为原创作品，请勿一稿多投，所有稿件将接受同行评审，审稿周期根据审稿老师的时间略有不同，审稿时间一般为：3天内。

4.请作者按照官网上模板的格式编排您的文章。