2026机器学习、数据分析与文化遗产国际会议（ICMLCH 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Data Analytics, and Cultural Heritage

【高录用，快见刊，超稳检索】ISSN/ISBN号！评职/毕业/评优/结题

组团/学生投稿优惠！请联系会务老师！

●重要信息

召开/截稿时间：以官网为准【早投稿录用-早占版面】

会议网址：www.confs-online.com/icmlch

会议地点：天津，中国（线上/线下）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

收录检索：Ei_Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

*如需更多学术刊发资源可咨询会务谢老师，涵盖 SCI、SSCI、AHCI、中文核心及各类优质三大网国内普刊、国际知网/谷歌普刊等~全品类刊源，精准适配各类发文需求！

●大会简介

2026机器学习、数据分析与文化遗产国际会议（ICMLCH 2026）将在中国天津举办。会议围绕“机器学习、数据分析与文化遗产”领域的热点问题与前沿进展，组织学术报告、专题研讨及技术交流。旨在促进学术成果共享、跨域合作与青年人才培养。欢迎世界各地科学家、工程师及学生学者莅临，共话未来。

●论文出版

向ICMLCH 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICMLCH 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征稿主题

(包括但不限于以下主题)

Track 1: 机器学习与文化遗产

文化遗产的计算机视觉技术

深度学习与文物图像识别

模式识别与文化遗产分类

文物三维重建与数字化

多模态深度学习与遗产数据融合

生成式AI与文化遗产修复

文化遗产知识图谱构建

自然语言处理与古籍修复

智能文化遗产分析与推理

文化遗产智能监控与预警

Track 2: 数据分析与遗产数字化

文化遗产大数据采集与处理

多源数据融合与遗产建模

数据挖掘与考古发现预测

时序分析与遗产演变研究

数据可视化与遗产展示

文化遗产数据库建设与管理

开放数据与遗产基准测试

遥感数据分析与遗址探测

地理信息系统与遗产空间分析

数字孪生与遗产地建模

Track 3: 智能技术与遗产保护应用

AI驱动的遗产保护与修复

文化遗产风险监测与评估

智能导览与沉浸式遗产体验

虚拟考古与文物可视化

数字档案长期保存技术

区块链与文化遗产认证

可持续遗产管理与数字治理

社区参与与公民科学

文化遗产教育技术

伦理与负责任创新

●投稿说明

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务请联系会务老师）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页获取。

投稿文章流程：投稿→审稿→录用→注册缴费→【参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.旁听参会：仅参会旁听，可提问交流。

2.汇报参会：10分钟口头报告主题演讲。

3.投稿参会：参会+投稿，文章将以会议论文集形式发表，出刊后统一提交检索

注：仅参会做报告不发表全文的作者，只需提交摘要到审稿邮箱！仅需参会旁听作者可联系会议秘书谢老师咨询报名。

所有注册参会作者, 均可获取“邀请函、参会证明”等材料！

◆期刊内部资源推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊；

【优质普刊】知网/万方/维普收录，学术认可度高；

其他国际普刊，均可安排~