2026年人工智能、数据驱动与自然语言处理国际会议（IADNLP 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Data-Driven and Natural Language Processing（IADNLP 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会官网：www.confs-online.com/iadnlp

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

大会地点：贵阳，中国

投递邮箱：iptam_info@163.com【投稿请附言：IADNLP 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右

如需文章翻译、润色等服务请联系会务徐老师微信/电话：15680829715，协助/加急录用！

*优质期刊推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊；

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●大会简介

2026年人工智能、数据驱动与自然语言处理国际会议（IADNLP 2026）定于中国贵阳召开！会议聚焦当前技术发展的热点与难点，分享最新的研究成果和实践经验，深入探讨人工智能与自然语言处理技术的创新突破及其在社会各领域的广泛应用，为行业研究发展提供学术支持与政策建议。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：人工智能

人工智能算法

自然语言处理

模糊逻辑

计算机视觉与图像理解

信号和 图像处理

语音与自然语言处理

信息检索与融合

混合智能系统

智能系统架构

进化计算

人工神经网络

普适计算与环境智能

软计算理论与应用

软硬件架构

自动编程

Track 2：数据驱动

分布式学习和联邦学习

可信机器学习、生成模型、大型语言模型（LLMs）

人工智能用于科学和工程

数据驱动的优化算法

贝叶斯优化、神经组合优化

机器学习与优化的集成

数据驱动的决策范式

大数据存储与挖掘

面向大数据的云计算技术

隐私保护大数据分析

Track 3：自然语言处理

跨语言自然语言处理

对话系统与聊天机器人

语义理解与知识图谱

语音识别与语音合成

自然语言处理的可解释性

社交媒体与网络文本分析

自然语言处理在特定领域的应用

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号：15680829715】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！

●联系方式

大会官网：www.confs-online.com/iadnlp

会议邮箱：iptam_info@163.com

会议秘书：徐老师

电话咨询：15680829715（微信同号）

QQ咨询：1347638002

【添加获投稿优惠、优先审稿，及后续会议通知、见刊和检索等】