2026机器学习、神经网络与计算机视觉国际会议(MLNCV 2026)

2026 International Conference on Machine Learning, Neural Networks, and Computer Vision（MLNCV 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

2、有ISSN、ISBN双刊号

3、录用率高|见刊快

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、SCI/EI、中文核心期刊、省级期刊等其他资源请咨询会议李老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：广州，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/mlncv

邮箱:icapet_info@126.com（备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:MLNCV 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026机器学习、神经网络与计算机视觉国际会议(MLNCV 2026)定在中国广州举行。会议将围绕机器学习、神经网络与计算机视觉等在计算机领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

●论文收录

向MLNCV 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLNCV 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：机器学习

机器学习

深度学习

强化学习

宽度学习系统

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

元学习

对抗学习

对偶学习

分布式学习等

主题二：神经网络

深度神经网络

神经网络结构

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

主题三：计算机视觉

三维重建

人机交互

大数据与计算机视觉

字符识别

姿态分析

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像

计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

文档图像分析

行为识别

视觉模型

视频分析

多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icapet_info@126.com（备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:MLNCV 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: MLNCV 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/mlncv

邮箱：icapet_info@126.com（备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:MLNCV 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）

微信/电话：13208180495

QQ：418260416  

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“MLNCV 2026”）