2026智能算法、大数据与数据科学国际学术会议（IABDDS 2026）

重要信息

会议地址：杭州

（先投稿，先审核，先提交出版检索）

投稿时请在邮件正文备注：李老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

本届会议拟邀请智能算法、大数据与数据科学领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前技术发展、应用探索以及共同关注的科学问题，积极探索智能算法、大数据与数据科学领域内的新途径和新方法，以期为该领域研究的可持续发展提供有益的决策支撑和较为强大的助推力。

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

进化计算和学习

遗传算法

粒子群优化和利基技术。

蜂群智能和优化

专家系统

自然计算

量子计算

神经网络

自然启发的计算和优化

模糊理论与算法

普及/泛在计算

机器学习

知识发现和数据挖掘

自然语言处理

计算语言学

机器人中的智能计算

计算机视觉中的智能计算

通信网络中的智能计算

智能数据融合

智能数据分析与预测

智能代理和网络应用

智能故障诊断

大数据分析

大数据科学与基础

大数据应用

大数据管理

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集，集成，清洁和******实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型，理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

存储系统（包括文件系统，NoSQL和RDBMS）

大数据系统的资源管理方法

多核计算和加速器

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

数据统计

管理信息系统

计算机科学与技术

数据共享

科学数据管理

信息技术

电信技术

数据统计

应用数学

软件工程

互联网

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。

*投稿方式：

1.英文投稿：如需翻译请联系李老师.

投稿主题请注明:IABDDS 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟；