2026年教育、知识与信息管理国际会议(EKIM 2026)
发布时间:2026/03/09
计算机视觉
数据挖掘
智能数据库系统
进化数据挖掘
混合智能系统
信息检索
智能系统架构
多媒体与认知信息学
网络智能应用与搜索
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:pcgiup@126.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: EKIM 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:EKIM 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●联系方式
会议官网:www.global-meetings.com/ekim
邮箱:pcgiup@126.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
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电话咨询:16786905125(微信同号)
QQ咨询:1738651186
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“EKIM 2026”)
2025年教育、知识与信息管理国际会议(EKIM 2025)
2025 International Conference on Education, Knowledge and Information Management(EKIM 2025)
会议地点:重庆,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会老师咨询)
网址:www.global-meetings.com/ekim
邮箱:pcgiup@126.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
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2025年教育、知识与信息管理国际会议(EKIM 2025)定在中国重庆举行。旨在为从事教育、知识与信息管理的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向EKIM 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。EKIM 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:教育
教育学理论
教育政策与改革
教学与课程设计
教学与课程管理
学习心理学与发展心理学
教育领导与管理
教育技术与远程教育
教育评估与质量保障
虚拟现实技术在教育中的应用
教育评估体系
教育技术应用
教育社会学
信息化教育
跨文化教育
教育创新
职业教育
成人教育
终身学习
技能培训
素质教育
人才培养
融合教育
互联网教学
初等,中等,高等教育
主题二:知识
知识科学
知识管理
知识工程
知识经济
知识管理工具和技术
知识管理和数据分析
知识管理和人工智能/智能系统
知识管理和机器学习
知识管理和认知计算
知识管理和量子计算
数据挖掘(存储/发现/传播)
知识共享技术
智慧城市的知识管理
主题三:信息管理
数据分析和数据库
数据挖掘
知识获取与管理
信息管理和系统
管理信息系统和资源管理
信息收集与分析
信息工程
大数据与云计算
创新与技术
信息技术
信息系统
信息工程
信息安全
生产运作与管理
ERP
电子商务与数字业务
信息检索和网络搜索
智能规划与调度
智能控制
智能计算与芯片
互联网上的智能代理
智能补习系统
基于智能虚拟现实的学习系统
建模和识别
计算机视觉
数据挖掘
智能数据库系统
进化数据挖掘
混合智能系统
信息检索
智能系统架构
多媒体与认知信息学
网络智能应用与搜索
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会议地点:重庆,中国
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2026年教育、知识与信息管理国际会议(EKIM 2026)定在中国重庆举行。旨在为从事教育、知识与信息管理的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
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教育学理论
教育政策与改革
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教育领导与管理
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教育评估与质量保障
虚拟现实技术在教育中的应用
教育评估体系
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教育社会学
信息化教育
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知识管理和数据分析
知识管理和人工智能/智能系统
知识管理和机器学习
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主题三:信息管理
数据分析和数据库
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智能补习系统
基于智能虚拟现实的学习系统
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