, t; padding: 0pt; line-height: 19.5pt;">博弈论与优化

******控制理论

机器学习优化

 

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:IDMSOA 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

【联系方式】

会议官网：www.confs-online.com/idmsoa

邮箱：ei_confer@163.com

投稿主题请注明:IDMSOA 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：15680957221（微信同号）

QQ咨询：2580953988

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“IDMSOA 2025”）

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2025智能决策、仿真和优化算法国际会议（IDMSOA 2025）

2025 International Conference on Intelligent Decision Making, Simulation, and Optimization Algorithms（IDMSOA 2025）

 

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等******出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、其他资源请咨询会议墨老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、可口头汇报/旁听

 

【重要信息】

网址：www.confs-online.com/idmsoa

会议地点：南京，中国

截稿时间：2025年12月21日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

邮箱：ei_confer@163.com（投稿主题请注明：IDMSOA 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

 

【论文收录】

1.向IDMSOA 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。IDMSOA 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

【大会简介】

2025智能决策、仿真和优化算法国际会议（IDMSOA 2025）将在中国南京召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“智能决策”、“仿真”、“优化算法”领域的经验和创新研究。为国内外的专家学者提供一个交流研究成果、分享最新科技信息、探讨未来发展趋势的平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，诚邀您到场参加，共同交流。

 

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：智能决策

多属性决策

群决策理论

博弈论

决策支持系统

风险分析与决策

行为决策理论

模糊决策

证据推理

智能优化算法

预测分析技术

大数据驱动决策

多目标决策

动态决策

序列决策

分布式决策

协同决策

在线决策

鲁棒决策

自适应决策

推荐系统技术

决策知识表示

决策树方法

贝叶斯决策网络

强化学习决策

神经决策模型

元决策理论

应急决策

战略决策分析

人机协同决策

可解释决策

题目二：仿真

连续系统仿真

离散事件仿真

混合系统仿真

并行与分布式仿真

实时仿真技术

建模方法论

仿真算法设计

仿真软件工程

仿真可视化

虚拟样机技术

数字孪生

蒙特卡洛仿真

仿真优化

仿真可信度评估

硬件在环仿真

人在环仿真

仿真模型验证与确认

协同仿真

云仿真平台

智能体建模仿真

复杂系统仿真

战场环境仿真

制造系统仿真

交通流仿真

社会系统仿真

仿真数据管理

仿真实验设计

仿真标准与规范

仿真支撑环境

仿真应用工程

主题三：优化算法

线性规划

非线性规划

整数规划

动态规划

随机规划

鲁棒优化

多目标优化

组合优化

凸优化

非凸优化

梯度下降法

启发式算法

元启发式算法

遗传算法

粒子群优化

模拟退火算法

蚁群算法

进化计算

贝叶斯优化

拉格朗日松弛法

内点法

全局优化

分布式优化

在线优化

稀疏优化

随机优化

结构优化

来源/发布：www.confs-online.com/idmsoa