2026年智能计算、深度学习与计算机视觉国际会议（IDLCV 2026）

2026 International Conference on Intelligent Computing, Deep Learning and Computer Vision（IDLCV 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等******出版社 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿早录用）

大会地点：南京，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

提交检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库稳定检索

注：如需文章翻译、润色或加急录用协助，以及了解更多发表渠道，如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源，欢迎随时咨询会议组徐老师！

●大会简介

2026年智能计算、深度学习与计算机视觉国际会议（IDLCV 2026）将在中国南京举办，会议深耕三大方向交叉领域，紧盯学术前沿与行业实际难题，邀约国际资深专家分享前沿见解，汇集海内外科研人士研讨最新科研成果。会议围绕模型优化、视觉感知、智能系统等核心方向展开研讨，营造包容开放的学术氛围，助力学术思想交融与技术协同发展，为业内同仁搭建优质合作桥梁，推动人工智能技术创新应用。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：智能计算

智能规划

视觉/语言感知

进化和群体算法

无导数优化算法

模糊集与模糊逻辑

智能模型/算法的杂交

智能搜索

进化计算，社会计算，神经计算

粒子群算法，遗传算法

模拟退火算法

复计算几何

计算技术与高性能计算科学的应用

数值计算软件开发

模糊数学与数理逻辑

图论与组合学算法等

Track 2：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习、域适应、增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

智慧型环境感知

自动化计算

语言翻译、计算机游戏、图像处理

Track 3：计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像

计算摄影

目标检测算法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

......

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.口头汇报：申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；（名额有限，优先报名）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！