2026核能工程、智能控制与机器学习国际会议（NEICML 2026）

2026 International Conference on Nuclear Energy Engineering, Intelligent Control and Machine Learning（NEICML 2026）

【高录用，快见刊，超稳检索】ISSN/ISBN号！适用于评职/毕业/评优

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！请联系会务老师！

【一】重要信息

会议网址：www.confs-online.com/neicml

大会地点：中国·上海（线上+线下）

截稿时间：请查看官网（先投稿、先审核、先录用）

审稿结果：投稿后3个工作日内

提交检索：EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会.议.网.址.及.投.稿.邮.箱，请查看最下方联系方式栏！

【二】大会简介

2026核能工程、智能控制与机器学习国际会议(NEICML 2026) 将于今年在中国上海举行。此次会议旨在为全球的研究人员、学者和从业人员提供一个分享最新研究成果、交流创新思想的平台，大会特别关注“核能工程、智能控制与机器学习”等前沿领域。我们诚邀各界专家学者积极投稿，参与本次会议，共同探讨核能工程、智能控制与机器学习最新进展。

【三】论文出版

向NEICML 2026提交的所有全文都需用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NEICML 2026所有被接收的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar、ResearchGate、CrossRef等索引。

【四】征稿主题

（包括但不限于以下主题）

主题一：核能工程

核能工程理论

核反应堆物理

核反应堆热工水力

核反应堆结构力学

核燃料循环

核安全工程

核辐射防护

核废物管理

核能系统设计

核电厂运行

核电厂维护

核电厂安全分析

核能系统仿真

核能系统控制

核能系统材料

核能系统设备

核能系统检测

核能系统评估

核能政策与法规

核能工程案例

主题二：智能控制

智能控制理论

人工智能控制

神经网络控制

模糊控制

专家控制

学习控制

自适应智能控制

鲁棒智能控制

非线性智能控制

智能控制系统设计

智能控制算法

智能控制仿真

智能控制验证

智能控制应用

智能控制与优化

智能控制与决策

智能控制与感知

智能控制系统集成

智能控制系统安全

智能控制前沿

主题三：机器学习

机器学习理论

监督学习

无监督学习

强化学习

深度学习

神经网络

支持向量机

决策树

随机森林

集成学习

聚类分析

回归分析

特征工程

模型选择

超参数优化

迁移学习

联邦学习

生成式机器学习

可解释机器学习

机器学习工程应用

【五】参会须知

A. 汇报参会：口头报告交流，10分钟左右的口头报告演讲；仅参会汇报不发表全文作者仅需投递一份摘要，摘要不做出版。

B. 听众参会：作为观众参会旁听、不演讲。仅参会旁听作者，请联系肖老师登记注册报名！

注册参会作者，可获得会议通知、邀请函、参会证明等相关材料！

【六】论文提交

1. 文章需全英文投稿，将全文(Word版)发送至组委会邮箱，邮件标题命名“NEICML 2026+通讯作者姓名+肖老师推荐。

2. 如需翻译服务，请联系会议秘书肖老师。

3. 作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重，查重低于20%，否则由文章重复率引起的出版社拒搞将由作者自行承担责任。

4. 提交的论文参考官网模板的格式进行排版，且不低于6页,包括图表和参考文献在内。

5. 学生作者或多篇团队投稿有优惠，请联系会议秘书肖老师。

6. 仅报告不发表全文的作者，只需提交摘要到组委会邮箱即可；摘要要求英文（包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词）篇幅建议控制在1页以内。

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

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