【评职称|毕业|高录用|快见刊】2025深度学习、自然语言处理与网络工程国际会议（DLNLPNE 2025）

2025 International Conference on Deep Learning, Natural Language Processing, and Network Engineering（DLNLPNE 2025）

 【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：哈尔滨，中国

截稿时间：2025年10月14日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/dlnlpne

邮箱：mu_con123@163.com（投稿主题请注明：DLNLPNE 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

*有ISSN号&ISBN号

*更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

 

●会议简介

2025深度学习、自然语言处理与网络工程国际会议（DLNLPNE 2025）将在中国哈尔滨召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“深度学习”、“自然语言处理”、“网络工程”领域的经验和创新研究。旨在为相关领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。热忱欢迎高校，科研机构专家，学者企业界人士及其他相关人员踊跃投稿并参会交流，与会学者们可通过此次会议聆听知名专家的精彩报告，一同分享行业内领先的研究成果与创新想法。

 

●论文收录

向DLNLPNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DLNLPNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：深度学习

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习/人工智能/智能搜索

数据挖掘/数据存取

模式识别/智慧交通/信息系统安全

数据压缩/数据加密/移动计算

无线传感器网络

多媒体网络/神经网络/机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

智能系统/统计学习/贝叶斯网络

主题2.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习/域适应/增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

主题二：自然语言处理

2级表示和处理

对话框系统和多模式系统

智能接口

文本处理辅助工具

机器翻译

自然语言理解

信息检索

对话系统

系统评估

语音识别

语音合成

互联网信息检索

医疗保健中的自然语言处理

主题三：网络工程

网络编码

合作网络

跨层优化与控制

网络物理系统

光网络

路由器和交换机设计

路由与组播

缩放法则和基本限制

调度和缓冲区管理

基于智能天线的网络

智能电网

智能手机和移动应用

网络经济学和定价

网络管理

网络测量与分析

认知，蜂窝和移动网络

 

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：mu_con123@163.com

投稿主题请注明：DLNLPNE 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组穆老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:DLNLPNE 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/dlnlpne

邮箱：mu_con123@163.com（备注穆老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:DLNLPNE 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：17380141889（微信同号）

QQ咨询：3844363689

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“DLNLPNE 2025”）