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2025年语言处理、建模与机器人学习国际会议(LPMRL 2025)

发布时间:2024/11/25

2025 2th International Conference on Language Processing, Modeling, and Robot Learning


一、【会议简介】

第二届语言处理、建模与机器人学习国际会议于风景秀丽、气候宜人的贵阳市盛大开幕,这是全球范围内专注于自然语言处理(NLP)、机器学习模型以及机器人智能领域的顶级学术盛会。会议汇集了来自世界各地的专家学者、产业界领袖与前沿科技探索者,共同探讨语言科技与机器人智能的最新进展,推动跨学科交叉融合,加速科研成果向实际应用转化的步伐。以“对话智能·创领未来”为主题,本届大会聚焦于语言理解、生成、翻译以及情感分析等NLP核心技术,同时深入探讨强化学习、迁移学习等机器学习方法在机器人行为决策、环境适应与人机交互中的应用。会议设置了多场主题演讲、专题研讨会、工作坊与海报展示,邀请了国际知名学府与科研机构的领军人物,分享他们在理论研究与实践探索方面的真知灼见,促进学术思想碰撞与创新灵感激发。

第二届语言处理、建模与机器人学习国际会议的成功举办,不仅彰显了贵阳作为西南地区科技创新高地的独特魅力,更体现了中国在全球人工智能与机器人技术发展中日益增强的影响力。我们有理由相信,这场学术盛宴必将汇聚智慧火花,推动语言科技与机器人智能领域迈向更加辉煌的未来。

二、【大会信息】

会议简称:LPMRL 2025

大会地点:中国·贵阳

截稿时间:请查看官网

会议官网:www.lpmrl.com

投稿邮箱:lpmrl@sub-paper.com

审稿通知:投稿后2-3日内通知

大会时间:(以官网为准)

收录检索:提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等

其他说明:需要延期投稿,参会证书,会议邀请函,会议通知或了解更多会议,请联系上方组委会老师或邮箱

【三】征稿主题

语言处理:

信息检索

对话系统

系统评估

语音识别

语音合成

自然语言理解

互联网信息检索

文本处理辅助工具

跨语言自然语言处理

语义理解与知识图谱

语音识别与语音合成

对话系统与聊天机器人

自然语言处理的可解释性

社交媒体与网络文本分析

对话框系统和多模式系统

医疗保健中的自然语言处理

自然语言处理在特定领域的应用

建模:

物理建模

数学建模

数值分析

随机建模

数值分析

模型操纵

数据与分析

建模和仿真

建模与辨识

元建模和回归

建模仿真输入

模型验证和验证

模式识别和分析

建模与控制理论

基于Web的仿真

线性代数和编程模型

系统建模与仿真技术

仿真建模理论与技术

系统非功能性质的建模

实时模拟器、仪表及控制

图像、语音和视频处理和分析

通用建模语言及相关标准的设计

机器人学习:

机器人控制

移动机器人

远程机器人

智能感知系统

机器人操作系统

智能养老机器人

无人系统控制技术

多机器人协同控制

机器人抓取与操作

太空和水下机器人

生物机电系统与融合

机器人结构设计与控制

机器人感知与数据融合

机器人运动学与动力学

机器人行为决策与控制

机器人运动与路径规划

机器人传感与数据融合

移动传感器网络感知系统

搜索、救援和野外机器人

医疗机器人和生物机器人

机器人导航、定位与自主控制

微型机器人和微操作视觉服务

【研究领域包括但不限于以上主题】

【四】、参与方式

1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。

【五】、检索与出版

评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索

【六】、论文提交

1.文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱,邮件标题“作者姓名+联系方式+投稿。”

2. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。

【七】、费用说明

1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集;

2、收费均可开具国家税务总局统一的正规全电发票,可开“会议注册费”或“版面费”;

3、学生投稿可优惠200元/篇,凭学生证或其他能证明身份文件;

【八】、联系方式

组委会:张老师

TEL:19980545614(微信同号)

QQ:2130572537

E-mail:19980545614@163.com

查找更多会议

https://blog.csdn.net/Teacher__Luo

来源/发布:www.lpmrl.com

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