2026年计算力学与科学机器学习国际会议（ICMSML 2026）

2026 International Conference on Computational Mechanics and Scientific Machine Learning（ICMSML 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

截稿时间：2026年11月26日（延期投稿请联系徐老师）

召开时间：2026年12月11日（暂定）

会议地点：苏州，中国

审稿周期：投稿后约 2–3 个工作日左右

会议出版：IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP 等权威出版社

收录检索：EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar 等数据库稳定检索

●会议简介

2026年计算力学与科学机器学习国际会议（ICMSML 2026）将在中国苏州召开，会议立足计算力学与科学机器学习的交叉前沿，聚焦数据驱动力学建模、物理信息神经网络、多尺度多场数值仿真、代理模型、不确定性量化、结构智能优化等核心方向，汇聚海内外高校、科研院所与工程领域的学者、技术人员。会议设置专题论坛与学术研讨，搭建开放、高效的国际交流渠道，促进新思路、新算法与工程案例的互通，推动力学仿真与机器学习理论融合创新，助力相关技术在装备、材料、土木等场景落地应用，热忱欢迎海内外同仁投稿参会，共促交叉学科高质量发展。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：计算力学理论与数值方法

计算力学基础理论与方法

有限元方法与扩展有限元法

有限差分法与有限体积法

边界元方法与无网格方法

谱方法与高精度数值格式

多尺度力学建模与跨尺度计算

多物理场耦合数值模拟

非线性力学问题数值求解

接触与碰撞问题数值模拟

断裂与损伤力学数值方法

结构优化与拓扑优化算法

分子动力学与多尺度模拟

颗粒材料与离散元方法

计算流体力学与流固耦合

计算力学中的不确定性量化

计算力学性能评估与基准测试

计算力学软件与工具开发

计算力学应用与案例

Track 2：科学机器学习与数据驱动建模

科学机器学习理论与方法

物理信息神经网络（PINN）

神经算子与深度算子网络

数据驱动本构模型与降阶建模

机器学习加速数值求解器

深度学习在计算力学中的应用

强化学习在结构优化中的应用

图神经网络在力学建模中的应用

生成式AI与力学数据增强

迁移学习与多保真度建模

不确定性量化与贝叶斯方法

可解释AI与力学模型融合

科学机器学习中的因果推断

科学机器学习与高性能计算融合

......

●投稿须知

1. 全英文投稿，须严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 所有稿件将进行文献真实性检测，投稿前请自行查重（推荐Turnitin），因重复率超标被拒，责任由作者承担。

3. 论文须为原创，且未在其他平台或渠道正式发表。

4. 投稿流程：作者投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

5. 如需翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请联系会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿后，请安排一位作者主动添加大会秘书微信，以便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：仅参会听会，无任何展示。

* 以上参会方式，可获得会议资料（邀请函、参会证书、会议通知、议程等）