2026年人工智能与数据科学前沿国际会议（ICFAIDS 2026）

2026 International Conference on Frontiers of Artificial Intelligence and Data Science（ICFAIDS 2026）

开会时间：2026年9月23日（暂定）三亚，中国（线上+线下）

一、会议重要信息

截稿时间：2026年9月3日（延期投稿者请咨询会议组江老师）

审核录用：投稿后约3个工作日

会议出版：IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

会议收录：EI Compendex, Scopus, CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库稳定检索

注：投稿文章均将以会议论文集形式正式出版，出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠，具体请咨询会议组江老师。若不投稿，亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源，也欢迎联系会议组老师咨询。

二、大会介绍

2026年人工智能与数据科学前沿国际会议（ICFAIDS 2026）定在中国三亚举行。会议将围绕“人工智能与数据科学前沿”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

三、征稿主题

（包括但不限于）：

主题一：人工智能

深度学习方法与优化

强化学习与策略优化

可解释AI（XAI）

元学习与迁移学习

自监督学习与无监督学习

图神经网络与知识表示

小样本学习与零样本学习

神经符号计算与逻辑推理

多模态融合与跨模态学习

生成式模型（扩散模型、GAN等）的创新应用

联邦学习与隐私保护计算

AI模型轻量化与边缘部署

主题二：数据科学前沿

基础模型与生成式AI

数据中心的自动机器学习

因果推断与学习

联邦学习与隐私计算

多模态数据融合

时空数据分析:

图数据学习

非结构化数据挖掘

AI for Science (AI4S)

数据科学中的量子计算

神经符号AI

多媒体数据库

边缘智能与物联网分析

科学与工程计算

智慧医疗与生物信息

智慧城市与可持续发展

金融科技与商业智能

数据治理与质量

AI伦理与治理

数据科学平台与工程

大规模数据系统

多模态数据管理

经济管理中复杂数据建模

数据处理与数据质量管理

数据驱动决策支持

时间序列分析与预测建模

实时数据处理技术

数据仓库与数据挖掘

边缘计算与分布式数据系统

数据隐私保护与安全管理

风险分析与智能决策支持

金融数据分析与只能风控系统建设等

四、投稿流程

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

五、投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务请联系会议组江老师详询。

2.向ICFAIDS 2026提交的所有文章将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

3.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck,Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页。论文模板请至官网下载。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

六、参会方式

1、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

2、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右；（名额有限，优先报名）

3、听众参会：不投稿仅参会旁听；