2026年深度学习、计算机建模与嵌入式系统国际会议(DLCMES 2026)

会议官网：www.confs-online.com/dlcmes

会议地址：南昌

最终截稿以及会议时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：confaccept@163.com投稿时请在邮件正文备注：何老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

2026年深度学习、计算机建模与嵌入式系统国际会议(DLCMES 2026)将在中国南昌举行，旨在汇聚全球领域内的研究人员、工程师和学者，共同探讨最新的研究成果及技术进展。该会议将涵盖深度学习、计算机建模与嵌入式系统等多个方向，是一个促进学术交流、加强行业合作、推动科研成果转化为实际应用的重要平台。同时，会议将特设专题讲座，由各领域内的杰出专家主讲，涵盖前沿技术、市场趋势、未来挑战等内容。

（以下主题包括但不限于）

主题一：深度学习

深度表征学习

生成模型

多模态深度学习

自监督学习

大语言模型

深度强化学习

小样本与零样本学习

可解释深度学习

边缘与云端深度学习

可信人工智能

深度学习在人机交互中的应用

视觉语言模型

计算机视觉

目标检测学习

情感识别

自适应深度系统

深度学习在机器人中的应用

主题二：计算机建模

模型验证与确认

智能和专家系统

计算机网络建模与分析

离散事件和数据仿真

工业仿真建模

机器人系统仿真

物联网建模

模糊建模

过程仿真与建模

时间序列分析和预测

性能评估与建模

移动系统建模

智能控制

环境感知与建模

人机交互与虚拟现实

主题三：嵌入式系统

轻量化模型优化

智能传感器系统

智能控制系统

和嵌入式设备

嵌入式处理器和片上系统

嵌入式机器学习(E-ML)

嵌入式传感系统

自主机器人系统及控制技术

协作机器人

无人机控制

智能机器人

智能汽车

自动驾驶汽车等

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

*投稿方式：

1. 英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至confaccept@163.com如需翻译请联系何老师.

投稿主题请注明:DLCMES 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟；

会议官网：www.confs-online.com/dlcmes

投稿邮箱：confaccept@163.com

大会秘书：何老师

手机/微信：17162868800

QQ：3769820774