2026年神经网络、机器学习与智能优化国际会议（NNMLIO 2026）

2026 International Conference on Neural Networks, Machine Learning and Intelligent Optimization（NNMLIO 2026）

会议地点：太原，中国

截稿时间：见官网（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.confs-online.com/nnmlio

邮箱: ei_dseasc@163.com（备注唐老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: NNMLIO 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026年神经网络、机器学习与智能优化国际会议（NNMLIO 2026）定在中国太原举行。旨在为从事神经网络、机器学习与智能优化的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向NNMLIO 2026提交的所有全文都需要用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NNMLIO 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：神经网络

深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

主题二：机器学习

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习等

主题三：强化学习与智能优化

深度强化学习（DRL）

多智能体系统

序列决策与动态规划

演化算法与启发式优化

安全性与稳健性

●投稿说明

1.投稿者务必用英语撰写论文，中文投稿可提供专业翻译服务。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过，不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

●联系方式

会议官网：www.confs-online.com/nnmlio

邮箱：ei_dseasc@163.com

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