2026年机器学习、深度学习与智能传感技术国际会议(IMLDST 2026)
发布时间:2026/01/19
2026年机器学习、深度学习与智能传感技术国际会议(IMLDST 2026)
2026 International Conference on Machine Learning, Deep Learning and Intelligent Sensing Technologies(IMLDST 2026)
●重要信息
会议地点:成都,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会蒋老师咨询)
会议网址:www.global-meetings.com/imldst
投递邮箱:irbectgom_info@163.com【投稿请附言:IMLDST 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右。
* 高录用,权威出版!超稳检索!!
ISSN/ISBN双刊号!符合评职、毕业、评优等要求
组团/学生投稿、参会均可申请优惠!!请联系会务蒋老师!
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1. SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2. SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3. EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1. 北大核心,科技核心最新版目录期刊
2. 高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年机器学习、深度学习与智能传感技术国际会议(IMLDST 2026)定于中国成都举行。会议主要围绕机器学习、深度学习与智能传感技术等研究领域展开讨论,旨在为从事相关领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。
●征文主题(以下主题包括但不限于)
主题1.机器学习
智能数据分析
建模和识别
多任务和迁移学习
机器学习算法
深度学习/人工智能/智能搜索
数据挖掘/数据存取
模式识别/智慧交通/信息系统安全
数据压缩/数据加密/移动计算
无线传感器网络
多媒体网络/神经网络/机器人控制
信号检测与估计
生物信息处理
智能系统/统计学习/贝叶斯网络
主题2.深度学习
深度学习基础算法
计算机视觉中的深度学习
自然语言处理与视觉结合
迁移学习/域适应/增强学习
联合学习与隐私保护
自监督与无监督学习
深度学习模型可解释性
边缘计算
主题3.智能传感技术
传感器、执行器及其应用
传感材料
多传感器信息融合技术
物理、化学和生物传感器
数字输出传感器
传感器理论、原则、效果设计、标准化
智能传感器和系统
传感器仪表
虚拟仪器传感器接口
公共汽车信号处理
网络信号处理
传感器技术和材料
纳米传感器/微系统/传感器电路
......
●投稿说明
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头报告:参会汇报请与大会秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系大会秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。
●联系方式
组委会:蒋老师
电话咨询:15680824672(微信同号)
QQ咨询:3761629232
会议官网:www.global-meetings.com/imldst
投递邮箱:irbectgom_info@163.com(投稿请附言:IMLDST 2026+通讯作者姓名)
【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】
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