2026年先进算法、边缘计算与深度学习国际会议（AAECDL 2026）

2026 International Conference on Advanced Algorithms, Edge Computing and Deep Learning（AAECDL 2026）

会议信息

大会地址：重庆

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：AAECDL投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

2026年先进算法、边缘计算与深度学习国际会议(AAECDL 2026)将在中国重庆举行。会议旨在为从事”先进算法”、“边缘计算”与“深度学习”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

投稿须知

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：先进算法

算法和数据结构

进化计算与学习

AI算法在物理中的应用

物理特征可视化算法

遗传算法

自然计算

量子计算

随机算法

近似算法

组合优化

排序算法

可计算性理论

先进的数值算法

并行和分布式算法

图形绘制和图形算法

主题2：边缘计算

边缘计算框架设计

边缘计算资源管理

边缘节点虚拟化

边缘计算与云计算的协作

边缘计算的网络协议

边缘设备的故障管理

边缘计算中的负载均衡

边缘计算服务的动态调度

边缘计算中的数据缓存

边缘计算支持的物联网

边缘计算的深度学习应用

边缘计算的自适应学习技术

边缘计算的数据挖掘

边缘计算的增强学习

边缘智能算法的集成方法

边缘计算的预测模型

边缘计算的自动决策

主题3：边缘计算

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算