2027年人工智能、金融与大数据国际会议(FBDAI 2027)
发布时间:2026/10/27
金融、大数据与人工智能国际会议将于2027年召开,旨在汇聚全球学术界与产业界专家学者,共同探讨金融、大数据与人工智能领域的前沿理论与创新实践。会议围绕金融科技与风险管理、大数据分析与智能决策、人工智能算法与应用、智能金融系统与监管科技等核心议题展开深入交流。大会设置主题报告、分会场研讨、论文宣讲及成果展示等环节,为参会者提供高水平学术对话与合作平台。
主题
金融方向:
金融市场
金融投资
金融信贷
金融技术
数字金融
国际金融
互联网金融
金融经济管理
金融服务
金融科技
金融危机
基金/股票市场
货币政策
大数据方向:
大数据采集与清洗技术
大数据处理框架(如Hadoop、Spark)
数据仓库与数据湖
数据质量与数据治理
图数据管理与图计算
数据隐私保护与安全计算
大规模数据挖掘算法
大数据系统性能优化
数据溯源与元数据管理
边缘计算与边缘数据管理
人工智能方向:
机器学习与深度学习
自然语言处理与理解
计算机视觉与图像识别
知识图谱与知识工程
强化学习与智能决策
推荐系统与个性化算法
可解释性人工智能(XAI)
生成式AI(含大语言模型)
多智能体系统与协同智能
联邦学习与隐私计算
智能搜索与信息检索
AI模型压缩与轻量化部署
AI安全与对抗性防御
论文出版
提交给 EI Compendex、Scopus、CPCI(ISTP)、CNKI、Google Scholar进行索引(早投稿、早审核、早录用)
参会方式
旁听参会:不投稿、不进行报告,仅参加会议交流。
汇报参会:提交摘要并进行10–15分钟口头报告。
投稿参会:提交全文,经审核录用后收录论文集,并统一提交数据库检索。
投稿须知
全文投稿需采用全英文撰写,以Word格式发送至指定投稿邮箱,邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。
投稿论文将进行同行评审,通常于投稿后3–7个工作日反馈审稿结果。
仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员,投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。
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