2026神经网络、人工智能与机器学习国际会议（NNAIML 2026)

重要信息

2026 International Conference on Neural Networks, Artificial Intelligence, and Machine Learning

会议地址：湘潭（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

大会简介

本次国际研讨会（NNAIML 2025)重点关注神经网络、人工智能与机器学习等前沿研究领域，还旨在鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案。会议诚挚邀请国内外高校、研究机构的专家、学者、企业界人士及其他相关人员参加交流

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：神经网络

机器人控制

优化组合

知识工程

人工智能

逻辑程序设计

人机交互

深度学习

信号处理

信息提取

自然语言推论

主题二：人工智能

生物特征

模式识别

机器视觉

专家系统

深度学习

智能搜索

自动编程

智能控制

智能机器人

语言与图像理解

遗传程序设计

自然语言处理

计算机视觉与机器人

自适应系统

智能代理

智能控制

神经网络与支持向量机

模糊集合论

模糊控制与系统

知识管理

基于知识的智能系统

视觉信息处理

人工智能工具与应用

主题三：机器学习

机器学习算法

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

深度学习

强化学习

人工智能

数据挖掘

数据存取

机器人控制

自然语言处理

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

统计学习

贝叶斯网络

神经网络

智能系统

多任务学习

信号检测与估计

统计学习

模式识别

机器学习技术

机器学习5G系统

机器学习的安全和保护

用于通信网络异常检测的机器学习技术

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate等检索。

*投稿方式：

1.英文投稿：如需翻译请联系叶老师.

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

*投稿说明：

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:NNAIML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）