2026深度学习、计算机视觉与大数据国际会议(DLCVBD 2026)

重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/dlcvbd

会议地址：上海

（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：icpcns_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：叶老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

2026深度学习、计算机视觉与大数据国际会议定于2026年在中国上海隆重举行。会议旨在为从事深度学习、计算机视觉与大数据研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：深度学习

智慧型环境感知

自动化计算

生物化学系统

语言翻译

计算机游戏

图像处理

智能导学系统

主题二：计算机视觉

基于图像的计算机图形

图像处理

图像建模

图像视频分析

计算机3D视觉

医学与图像处理

机器视觉

主题三：大数据

大数据分析

深度学习

机器学习

人工智能

模式识别

数据挖掘

云计算技术

物联网

AI应用于物联网

聚类和分类

软计技术

自然语言处理

电子商务和电子学习

无线网络

网络安全

大数据联网技术

在线数据分析

序列数据处理

基于图像数据分析

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。

*投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至icpcns_info@126.com如需翻译请联系叶老师.

投稿主题请注明:DLCVBD 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟；

联系我们

大会秘书：叶老师

手机/微信：17162862552

QQ：3928825776