2026年密码学、生物识别与安全管理国际会议（CBISM 2026）
发布时间：2026/04/07
485自动识别中的人工智能技术
生物识别(包括人脸识别)
文档处理与识别
先进的学习方法
线性模型和降维
自然语言处理与识别
人脸和手势识别
模式识别
图像取证与识别
微机测控装置及系统
传感器技术及应用
自动检测与转换技术
检测技术与自动化装置的研究与应用
自动检测系统的控制、运行和维护
主题三：安全管理
密钥管理与密钥恢复身份访问管理
基础设施安全
云与边缘计算安全
可用安全与隐私
区块链安全与隐私
可信计算与可信赖计算
, ackground-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">操作系统安全
内部威胁检测
网络物理系统安全
隐私保护
知识产权保护
风险评估
数据与系统完整性
隐私保护数据挖掘
数据库安全
物联网安全与隐私
分布式系统安全
恶意软件与对抗
无线安全
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿主题请注明：CBISM 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
5.投稿主题请注明:CBISM 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
●联系方式
会议官网：www.global-meetings.com/cbism
邮箱：conference666@163.com（备注墨老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明:CBISM 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
QQ咨询：2580953988
（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CBISM 2026”）
2026年密码学、生物识别与安全管理国际会议（CBISM 2026）
2026 International Conference on Cryptography, Biometric Identification, and Security Management（CBISM 2026）
【会议亮点】
1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
2、有ISSN、ISBN号
3、高录用|快见刊
4、团队/学生投稿优惠！！！
5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师
6、可口头汇报/旁听
会议地点：郑州，中国
截稿时间：2026年5月7日（延期投稿者请联系大会老师咨询）
网址：www.global-meetings.com/cbism
邮箱：conference666@163.com（投稿主题请注明：CBISM 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）
接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！
2026年密码学、生物识别与安全管理国际会议（CBISM 2026）将在中国郑州召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“密码学”、“生物识别”、“安全管理”领域的经验和创新研究。旨在为相关领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。热忱欢迎高校，科研机构专家，学者企业界人士及其他相关人员踊跃投稿并参会交流，与会学者们可通过此次会议聆听知名专家的精彩报告，一同分享行业内领先的研究成果与创新想法。
●论文收录
向CBISM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CBISM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
（以下主题包括但不限于）
主题一：密码学
密码协议
加密和编码
不可追踪性
隐私和身份验证
密钥管理
信任管理
量子密码术
安全计算智能
人工免疫系统
生物和进化计算
智能代理和系统
强化与无监督学习
面向自治的计算
协同进化算法
模糊系统
生物特征安全
信任模型和度量
监管和信任机制
数据完整性
身份验证、信任和授权模型
无线网络安全
信息隐藏
电子商务
数据和系统完整性
主题二：生物识别 来源/发布：www.global-meetings.com/cbism
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