2026年半导体技术、微电子与机器学习国际会议(ICSTMML 2026)
发布时间:2026/07/14
2026年半导体技术、微电子与机器学习国际会议(ICSTMML 2026)
【会议亮点】
1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
2、有ISSN、ISBN号
3、高录用|快见刊
4、团队/学生投稿优惠!!!
5、其他资源请咨询会议老师:SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊
6、可口头汇报/旁听
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
会议地址:中国 北京
投稿主题请注明: ICSTMML 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
大会简介:
2026年半导体技术、微电子与机器学习国际会议(ICSTMML 2026)定在中国北京举办。会议主要围绕半导体、微电子与机器学习等领域展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
征稿主题:(包括但不限于下以下征稿主题)
主题一:半导体技术
3D堆叠和封装技术
高性能片上网络(NoC)
自适应电路设计
电源管理和热处理技术
先进工艺节点
神经网络专用芯片(ASIC/FPGA)
模仿人脑的计算架构
存算一体
分布式AI计算框架
碳基和化合物半导体
碳纳米管的电子应用
纳米电子器件的设计与制备技术
纳米传感器的原理与应用
纳米结构在能源存储与转换中的应用
纳米材料的合成与表征技术
智能纳米材料在制造中的应用
主题二:微电子
新型半导体材料的研究与应用
硅基光电器件的设计与优化
纳米材料在微电子器件中的应用
低功耗电子器件的开发和性能优化
量子点在光电子学中的应用
主题题三:机器学习
宽度学习系统
机器学习
深度学习
强化学习
学习迁移
知识图谱
路径规划
迁移学习
生成对抗网络
对抗学习
对偶学习
分布式学习
元学习
等他相关主题均可
论文出版:
向ICSTMML 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICSTMML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex , CPCI,Google Scholar, CrossRef等数据库进行索引。
提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(2-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明: ICSTMML 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)。
邮箱:icpege_info@163.com
大会秘书:邓老师
手机/微信联系:16786906743
QQ联系:329900170
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“ICSTMML 2026”)
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