2026模型、机器学习与计算机语言国际会议(ICMMLCL 2026)

重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/icmmlcl

会议地址：哈尔滨

 （先投稿，先审核，先提交出版检索）

投稿邮箱：icsdem_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：李老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

会议主要围绕模型、机器学习与计算机语言等研究领域展开讨论。会议旨在为从事模型、机器学习与计算机语言研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

智能数据分析

建模和识别 

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习

人工智能 

智能搜索 

数据挖掘

数据存取

模式识别

智慧交通

信息系统安全

数据压缩

数据加密

移动计算

无线传感器网络

多媒体网络

神经网络

机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

智能系统

统计学习

贝叶斯网络

2级表示和处理

对话框系统和多模式系统

智能接口

文本处理辅助工具

机器翻译

自然语言理解

机器翻译

信息检索

对话系统

系统评估

语音识别

语音合成

互联网信息检索

医疗保健中的自然语言处理

建模工具与语言

建模与仿真方法

视觉与可视化技术

可视化和建模中的感知问题

实时建模与仿真

分析与控制

动态建模与仿真

基于Web的仿真

仿真优化

模拟器

智能系统建模与仿真

复杂系统建模与仿真

电力系统仿真

环境建模与仿真

计算机游戏与模拟

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。

*投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至icsdem_info@126.com如需翻译请联系李老师.

投稿主题请注明:ICMMLCL 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟；

联系我们

大会秘书：李老师

手机/微信：17158324434

QQ：2524746508