2026统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能国际会议(CSDOCI 2026)
发布时间:2025/12/11
2026统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能国际会议(CSDOCI 2026)
2026 International Conference on Statistics, Complex Systems Data Driven Optimization and Computational Intelligence(CSDOCI 2026)
会议地点:西双版纳,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会老师咨询)
网址:www.global-meetings.com/csdoci
邮箱:icbpai@hotmail.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: CSDOCI 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●会议简介
2026统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能国际会议(CSDOCI 2026)定在中国西双版纳举行。旨在为从事统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向CSDOCI 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CSDOCI 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:统计
实验设计
时间序列分析
生存分析
贝叶斯统计
多变量统计
统计学习
非参数统计
统计模拟
统计软件应用
健康数据统计
博弈论
遍历理论
博弈理论
统计力学
应用统计
空间统计
数理统计
可靠性工程
偏微分方程
统计物理学
数据挖掘
应用数学与工程
数学物理学
数理化学
数理生物学
流体动力学
力学中的非线性问题
模糊数学与应用
概率论
主题二:复杂系统数据驱动优化
数据驱动的优化算法
贝叶斯优化
神经组合优化
大规模和多目标优化
机器学习和优化的集成
数据驱动的决策范式
智能调度
组合优化的强化学习
分布式和联合优化
工业和制造系统分析和决策
扩散模型优化
LLM辅助优化
人工智能
深度学习
强化学习
迁移学习
自我监督学习
分布式和联合机器学习
可信机器学习
生成模型
大型语言模型
LLMs的自动验证
小型和大型模型的协调
面向科学和工程的AI
面向教育和社会的AI
鲁棒控制
智能控制
基于优化的******控制
模型预测控制
故障检测与识别
混合智能系统
神经控制
模糊逻辑控制
网络化控制
工业自动化
智能交通系统
主题三:计算智能
微电子与自动化
遗传算法
模拟退火算法
禁忌搜索算法
蚁群算法
混合智能算法
生物计算
DNA计算
模糊逻辑
模式识别
模糊计算
神经计算
进化计算
知识发现
智能计算与优化
量子计算
机器学习
粒子群算法
人工智能
粗糙集理论
智能决策
人工神经网络
计算智能的应用
免疫算法
人工鱼群算法
启发式算法
进化算法
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:icbpai@hotmail.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: CSDOCI 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:CSDOCI 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●联系方式
会议官网:www.global-meetings.com/csdoci
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QQ咨询:1738651186
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