2026神经网络应用、信息技术与集成电路国际会议(NNAITIC 2025)
发布时间:2026/01/08
2026神经网络应用、信息技术与集成电路国际会议(NNAITIC 2026)
2026International Conference on Neural Network Applications, Information Technology, and Integrated Circuits(NNAITIC 2026)
会议地点:厦门,中国
会议时间:2026年2月27日
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会老师咨询)
邮箱:paper_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: NNAITIC 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●会议简介
2026神经网络应用、信息技术与集成电路国际会议(NNAITIC 2026)定在中国厦门举行。旨在为从事神经网络应用、信息技术与集成电路的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向NNAITIC 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NNAITIC 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:神经网络应用
深度神经网络
卷积神经网络
生成对抗网络
递归神经网络
神经网络结构
神经符号混合模型
神经网络的可解释性与可视化方法
神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究
机器人控制
人工智能
逻辑程序设计
人机交互
深度学习
信号处理
尖峰神经网络
神经科学基础
认知和感知系统
神经编解码机制
应用和案例研究
软件和工具开发
仿真和仿真工具
神经网络的新算法
神经算法和计算模型
情境理解和行为规划
包括新的神经形态芯片
忆阻器和类脑计算硬件
低功耗神经网络加速器
生物启发的计算和理论
突触可塑性与学习算法
神经形态计算软件框架
编程语言和编译器优化
神经形态硬件和系统设计
讨论了自适应和塑性计算模型
机器学习在认知任务中的应用
深度学习与神经形态计算的融合
类脑视觉、听觉和其他感觉处理
材料科学在神经形态器件中的应用
神经形态计算在自动驾驶领域的应用实例
神经形态计算与量子计算等其他领域交叉
主题二:信息技术
信息管理与集成
实时信号处理与应用
图像传输与处理
光纤传感与微弱信号检测
电力系统特殊信号处理
电力设备红外热像测温
高级调制格式
光纤空分复用
通信信号处理
统计信号处理
安全光通信系统
信号处理和检测
多媒体信号处理
语音和语言处理
非线性信号处理
非线性效应与补偿
音频和声信号处理
电力系统信号处理
信号完整性和纠错码
超快光信号处理技术
雷达和声纳信号处理
计算成像/光谱成像
数据中心网络的光信号处理
基于图形和网络的信号处理
信号处理系统的设计/实现
用于信号处理的光子集成电路
传感器阵列和多通道信号处理
机器学习在光网络优化中的应用
计算机视觉和机器人的信号处理
光通信中的信号处理数字信号处理
主题三:集成电路
高性能集成电路设计
数字电路设计
模拟电路设计
ADC/DAC设计
低功耗逻辑电路设计
FPGA架构设计
嵌入式处理器及系统设计
射频前端设计与优化
片上系统设计
模型算法
电路设计
模型算法
电路仿真
高性能计算
集成传感器设计
微细加工工艺
光刻技术
先进封装技术,如TSV,CuNCAP
集成电路的老化与故障分析
集成电路安全
集成电动汽车驱动系统的设计和优化
故障诊断与故障修复技术
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:NNAITIC 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●联系方式
会议官网:www.global-meetings.com/nnaitic
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电话咨询:17172888836(微信同号)
QQ咨询:3770887106
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