2026年机器学习、模式识别与智能感知国际会议（MLPRIP 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Pattern Recognition, and Intelligent Perception（MLPRIP 2026）

*其他资源推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、南大核心、科技核心最新目录期刊；

【优质普刊】知网/万方/维普收录，学术认可度高；

其他国际普刊，均可安排~

●会议重要信息

会议官网：www.confs-online.com/mlprip

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议地点：北京，中国

投稿主题请注明: MLPRIP 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明:MLPRIP 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●会议简介

2026年机器学习、模式识别与智能感知国际会议（MLPRIP 2026）定于2026年在中国北京举行。会议主要围绕“机器学习、模式识别与智能感知”等主题展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向MLPRIP 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLPRIP 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：机器学习

深度学习

神经网络

强化学习

迁移学习

联邦学习

自监督学习

小样本学习

元学习

图神经网络

生成对抗网络

模型压缩与加速

知识蒸馏

可解释机器学习

多模态学习

边缘智能

嵌入式学习

自然语言处理

模式识别

预测建模

异常检测

推荐系统

聚类算法

分类算法

回归分析

特征提取与选择

表示学习

度量学习

主题二：模式识别

计算机视觉

传感器检测技术和电机驱动技术

信号和图像处理

人机交互

追踪与监视

生物识别

生物医学图像分析

活动/行为识别

场景分析

模式识别

视觉学习

自然语言处理与识别

物体检测

跟踪和识别

模式识别原理

机器人和深度学习

模型表示和选择

图像处理与分析

文件处理和识别

数据挖掘和大数据

生物识别

模式识别与信号处理

自动化

迁移学习

人工神经网络

人机交互

机器人学和智能系统

主题三：智能感知

计算机视觉

医学影像分析

多光谱/遥感图像解译与异常检测

生物特征识别

复杂环境下的语音分离与合成

非接触式生理信号感知

自动驾驶多传感器融合

智能交通

环境监测

多模态融合与边缘计算 新型传感器与特殊场景应用

跨模态数据对齐与特征级融合

边缘端轻量化模型部署与硬件加速

无线感知网络

柔性传感器、事件相机与仿生感知器件

海洋/宇宙探测

工业自动化

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: MLPRIP 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）