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2026年第五届机器学习、云计算与智能挖掘国际会议(MLCCIM 2026)

发布时间:2026/06/18

1641
一、会议信息
会议名称:第五届机器学习、云计算与智能挖掘国际会议
会议官网:www.mlccim.org
会议地点:中国·伊犁
会议时间:2026年7月10-14日
终轮截稿:2026年6月28日
主办单位:MLCCIM论坛工作组委会
协办单位:四川大学、哈尔滨工程大学、北京邮电大学、佛山大学
承办单位:伊犁师范大学、池州学院、AC学术平台
检索信息:提交EI、SCOPUS数据库
期刊推荐:会议评选的优秀论文如具有重要扩展性,在经过额外的评审程序后,将被进一步推荐至会议合作SCI/EI期刊发表

二、大会主席
孙富春,清华大学
王贺升,上海交通大学

三、主讲嘉宾
 张建伟,德国汉堡大学,中国工程院外籍院士
杜文莉,华东理工大学,华东理工大学副校长
苏宏业,浙江大学,国家杰青
侯增广,中国科学院自动化研究所,国家杰青
任磊,北京航空航天大学,国家杰青
                                     
四、组委会成员
General Chairs
孙富春,清华大学
王贺升,上海交通大学
Tutorial Chairs
赵冬斌,中国科学院自动化研究所
Mustafa Mısır, 昆山杜克大学
Program Chairs
卢惠民,国防科技大学
田国会,山东大学
刘璐,香港城市大学
Organizing Chairs
綦小龙,伊犁师范大学
王巍,哈尔滨工程大学
曹九稳,杭州电子科技大学
赵帅,北京邮电大学
Publication Chair
魏翼飞,北京邮电大学
冀振燕,北京交通大学
刘国良,山东大学
Technical Chairs
左国玉,北京工业大学
向峥嵘,南京理工大学
于红旗,国防科技大学
Publicity Chair
朱文博,佛山大学
乎西旦·居马洪,伊犁师范大学
唐琴琴,北京邮电大学
贺喆南,四川大学
Malinka Ivanova, Technical University of Sofia, Bulgaria
Technical Program Committee
樊平毅,清华大学
邵珠宏,首都师范大学
刘志宏,国防科技大学
王旭,河北工业大学
赵志甲,广州大学
刘永,南京理工大学
郭一楠,中国矿业大学(北京)
卢宗兴,福州大学
唐超权,中国矿业大学
解明扬,南京航空航天大学
曹永忠,扬州大学
刘韬,伊犁师范大学
李碧草,中原工学院
孙乐,南京信息工程大学
张晓燕,厦门大学
黄捷,福州大学
Sos Agaian, City University of New York, USA
Muhamad Hariz, Universiti Pendidikan Sultan Idris, Malaysia
Leo Mršić, Algebra University College, Croatia
Sallam Fageeri, University of Nizwa, Sultanate of Oman
Ch.V. Raghavendran, Aditya College of Engineering & Technology, India

五、分论坛
Session1: AI-Driven Transformation: Revolutionizing Problem-Solving Approach Across Industries
Chair1: 魏翼飞,北京邮电大学
Chair2: 段思婧,清华大学

Session2: Multimodal machine learning methods for sentiment analysis and health monitoring
Chair1: 邵珠宏,首都师范大学
Chair2: 刘铁,首都师范大学
Chair3: 向文涛,南京医科大学 
Chair4: 杨风健,吉林医药学院生物医学工程学院 
Chair5: 李碧草,中原工学院
Session3: Machine Learning Applications in Sustainable Energy Systems: Challenges and Solutions
Chair: 于红旗,国防科技大学

Session4: Intelligent Algorithms and Applications of Array Signal Processing in Complex Environments
Chair1: 叶焜,云南民族大学 
Chair2: 王俊峰,天津理工大学 
Chair3: 邢传玺,云南民族大学 
Chair4: 李姜辉,厦门大学 
Chair5: 宋丹,集美大学 
Chair6: 周明章,厦门大学

Session5: Mathematical Foundations of Machine Learning
Chair1: 叶培新,南开大学 
Chair2: 张文慧,广西师范大学 

Session6: Service Robot Embodied Perception, Planning and Learning
Chair1: 刘国良,山东大学 
Chair2: 张营,燕山大学 

Session7: Artificial Intelligence in Agriculture: Innovations and Applications
Chair1: 王震涛,石河子大学 
Chair2: 沈柳杨 ,东北农业大学 
Chair3: 翁武雄,福建农林大学

Session8: Deep Learning and Quantum Deep Learning in IoTs
Chair1: 瞿治国,南京信息工程大学 
Chair2: 孙乐,南京信息工程大学

Session9: Key Technologies for Inversion and Dynamic Early Warning of Carbon Emission and Carbon Sink Indicators in the Energy Sector
Chair: 秦继伟,新疆大学

Session10: Intelligent Interaction towards Immersive Presentation and Cloud-Edge Collaboration
Chair1: 石雪怀,南京邮电大学
Chair2: 陈凯旋,浙江大学


Session11: AI for Next-Generation Intelligent Transportation Systems
Chair1: 裴莉莉,长安大学
Chair2: 刘汉烨,榆林大学
Chair3: 袁博,长安大学
Chair4:户媛姣,西安石油大学 
Chair5: 孟宪文,榆林大学

Session12: AI-Native Intelligent Operations and Autonomous Management for 6G Networks
Chair1: 唐琴琴,北京邮电大学
Chair2: 熊婷,航天工程大学

Session13: Edge AI and Large Model Inference Acceleration
Chair1: 赵勇,电子科技大学
Chair2: 牛子丰,电子科技大学

六、会议主题
集中但不限于强化学习理论、多智能体深度强化学习、机器学习方法、学习与自适应控制、识别和感知的学习/适应、学习机器人、云计算技术与应用、云应用架构、云优化和自动化、智能计算的模型和工具、数据挖掘算法、数据分析基础、可视化挖掘与数据可视化等其他相关主题。

七、参与形式
为切实举办好机器学习、云计算与智能挖掘国际会议,我们诚挚邀请您参与支持MLCCIM 2026。参与形式如下:
口头报告:在大会上进行机器学习、云计算与智能挖掘研究领域的英文学术报告,时长约10分钟(含现场提问交流)。需提交报告摘要至会议官方邮箱。
论文投稿:在大会征稿主题范围内提交相关领域英文版科技论文,评审通过,完成注册后,将收录到会议论文集。
分论坛:申请成为分论坛主席并拟定分论坛主题,可邀请方向相近的专家学者,以论文投稿或口头报告的形式加入,分论坛报告的时长和具体流程根据具体情况而定。
听众参会:现场听会,并参与交流。

八、投稿指南&会议注册
1.投稿链接:https://ocs.academicenter.com/main?short_name=MLCCIM
2.请根据以下几点准备您的论文:
(1)全英文稿件,应具有学术或实用推广价值,并且未在国内外学术期刊或会议发表过。
(2)摘要、关键词和结论部分需体现会议主题,文章主要收录技术型的文章,需要有方法、图表、实验数据和结果。
(3)作者可通过iThenticate、CrossRef进行查重(包含参考文献),总体重复率不得超过25%,单项重复率不得超过3%。
3.投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。
4.注册费用: 
一般作者注册:3600元/篇(含 1 位作者免费参会) 
学生作者注册:3400元/篇(含 1 位作者免费参会,需提供学生证扫描件或其他证明材料) 
超页版面费(超过 14 页的部分):300元/页 
口头报告参会注册:1500元/人

听众参会注册:1500元/人 


九、会议日程
2026年7月10日 9:00-19:00 签到
2026年7月11日 9:00-12:00 大会开幕式及主旨报告
14:00-18:00 分论坛报告
18:30-20:30 晚宴暨颁奖典礼
2026年7月12日 全天 学术考察
2026年7月13-14日 全天 会后专题论坛


联系方式:
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来源/发布:https://www.mlccim.org/

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