【火热征稿中！！】2026年算法，深度学习与模式识别国际会议(ADLPR 2026)
2026 International Conference on Algorithms, Deep Learning, and Pattern Recognition(ADLPR 2026)

【会议简介】
2026年算法、深度学习与模式识别国际会议（ADLPR 2026） 将在中国云南·大理隆重举行。这座以苍山洱海闻名于世的*********智慧城市试点，近年来积极布局人工智能产业生态，已成功举办多场高水平AI学术活动，成为西南地区重要的智能科技交流高地。ADLPR 2026将依托大理优美的自然环境与日益完善的数字基础设施，打造一场融合前沿学术、技术交流与人文灵感的国际盛会。

本次会议聚焦人工智能核心基础领域，征稿主题涵盖：高效机器学习算法、图神经网络、联邦学习、小样本与自监督学习、深度神经网络架构设计、计算机视觉中的模式识别、语音与生物特征识别、多模态融合、可解释AI、算法优化与加速、以及AI在医疗、遥感、文化遗产保护等领域的创新应用。会议旨在推动基础算法突破与智能感知技术的协同发展。

大会将邀请国内外知名学者及产业界技术领袖作主旨报告，并设置专题论坛、青年学者交流、论文展示及产学研对接环节。所有录用论文将以英文形式收录至会议论文集，并提交EI Compendex、Scopus等权威数据库检索，保障学术成果的国际可见度与影响力。

在风花雪月之地，共话智能未来。ADLPR 2026诚邀全球高校师生、科研人员、工程师踊跃投稿与参会，于大理的灵秀山水间，激发创新思维，共绘人工智能新篇章！

【会议信息】
会议地点：大理
查重系统：iThenticate
召开/截稿时间：请查看官网
会议简称：ADLPR 2026
投稿方式：官网提交或邮箱投稿
审稿时间：3日左右（先投稿先审核）

【征稿主题】
算法设计与分析
近似与随机算法
组合优化算法
图论与网络算法
动态规划与贪心策略
并行与分布式算法
高性能数值算法
量子算法基础
进化与遗传算法
蚁群与粒子群优化
深度神经网络架构
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
Transformer与注意力机制
自监督学习方法
小样本与零样本学习
对比学习与表征学习
生成对抗网络（GAN）
扩散模型与生成式AI
轻量化与高效模型
模型压缩与加速
神经网络剪枝与量化
知识蒸馏技术
可解释性与可视化
鲁棒性与对抗防御
深度学习优化理论
损失函数与正则化
多任务与迁移学习
元学习与自适应学习
模式识别基础理论
图像分类与识别
目标检测与实例分割
语义与全景分割
人脸与生物特征识别
行为与动作识别
语音与音频模式分析
文本与跨模态模式理解
多模态融合方法
图神经网络（GNN）
时空数据建模
异常检测与离群分析
聚类与降维技术
特征选择与提取
贝叶斯与概率图模型
支持向量机与传统分类器
序列模式挖掘
强化学习与决策建模
联邦学习与隐私保护
深度学习硬件部署
算法与模型基准评估

【论文出版】
投稿后，所有文章将通过Turnitin查重；所有文章经过2-3位专家同行评审（强制），严格把控文章质量。评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。

【提交论文】
1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“作者姓名+联系方式+投稿。”
2.审稿流程：投稿-收到确认（1个工作日）-审稿(3-5工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。