SCI期刊对实验数据的要求通常非常严格，但也存在一些期刊在特定情况下对实验数据的要求相对宽松。以下是一些可能对实验数据要求不严格的SCI期刊类型：

综述类期刊：综述类期刊主要发表对某一领域或主题的已有研究进行总结和分析的文章，通常不需要提供新的实验数据。这些文章的价值在于为读者提供一个全面的视角，帮助他们了解该领域的研究现状和发展趋势。

理论性研究期刊：对于数学、物理等领域的理论性研究，可能不需要实验数据来支持其结论。这些研究通常通过逻辑推理、数学建模等方式来得出结论，因此对实验数据的要求相对较低。

生信分析期刊：生物信息学（Bioinformatics）研究重点体现在基因组学和蛋白质组学等方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。这类研究通常不需要进行传统的生物学实验，而是依赖于计算机算法和数据分析来得出结论。然而，需要注意的是，随着生信分析领域的发展，越来越多的期刊开始要求提供原始数据或代码以验证研究的可靠性。

病例报告期刊：临床医生可以通过撰写有价值的病例报告来发表SCI论文。这类文章通常不需要复杂的实验设计或大量的实验数据，而是侧重于病例的描述和分析。然而，病例报告的发表难度也在逐渐增加，因为审稿人可能会对病例的独特性和科学价值提出更高的要求。

回顾性临床研究期刊：回顾性临床研究主要是利用已有的病历资料进行统计分析，不需要进行前瞻性的实验设计。这类研究通常关注于特定疾病或治疗方法的回顾性分析，因此对实验数据的要求相对较低。但需要注意的是，回顾性研究的设计需要合理，样本量足够大，统计方法正确，以确保研究结果的可靠性。

网络药理学研究期刊：网络药理学是基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点（Nodes）进行多靶点药物分子设计的新学科。这类研究通常不需要进行传统的生物学实验，而是依赖于计算机模拟和数据分析来预测药物的作用机制和效果。然而，网络药理学研究的结果需要经过实验验证才能得到广泛认可。

总之，虽然存在一些对实验数据要求不严格的SCI期刊类型，但大多数高质量的SCI期刊仍然非常重视实验数据的质量和可靠性。因此，在准备投稿SCI期刊时，建议作者仔细阅读目标期刊的投稿指南和要求，确保自己的研究符合期刊的标准和期望。同时，也要注意保存好原始数据和记录，以便在需要时能够提供充分的证据支持自己的研究结论。