当前位置:首页 >> 学术资讯 >> 科研信息

西安交大科研团队在无铅储能电容器领域取得突破性进展

2026/02/06

文章导读
当你在为电动汽车续航焦虑,或是为手机频繁充电而烦恼时,科研界正在储能材料领域悄悄破解一个困扰数十年的难题:如何在提升储能密度的同时保持近乎完美的充放电效率?西安交大团队的最新研究发现,传统材料的瓶颈并非出在化学成分上,而是隐藏在纳米尺度的偶极子排列方式中。他们通过一种名为“动态偶极工程”的创新方法,成功将储能密度提升至16.2 J·cm⁻³的同时,把能量损耗控制在惊人的1.5%以内——这个数字足以让现有储能器件的性能提升一个量级。这项突破不仅意味着未来充电设备可能更小更持久,更重要的是它揭示了一个被长期忽略的材料设计思路:真正决定储能效率的,或许根本不是材料的种类,而是那些你看不见的纳米级极性团簇如何排列。想知道这种看似微小的结构改变,为何能让电容器在650kV高压下依然保持近乎零损耗的稳定表现吗?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

随着可再生能源、电动汽车和便携式电子设备的快速发展,高效、快速充放电的储能器件成为关键技术瓶颈之一。基于弛豫铁电材料的介电储能技术具有储能密度高、功率密度高、充放电速度快、使用寿命长、高温稳定性好等优点,在现代脉冲功率系统中展现出重要的应用潜力。然而,传统电介质材料领域长期存在的难题——储能密度极化强度与击效率的矛盾关系,限制了其在下一代储能技术中的应用。对于多层陶瓷电容器(MLCC)而言,大的损耗不仅降低了能源利用率,更会引发严重的焦耳热积累和热应力失效,成为限制器件向高频、高压集成的瓶颈。因此,如何在保持高储能密度的同时实现近乎无损(近100%效率)的储能,成为了介电储能研究的前沿和关键。

西安交大科研团队在无铅储能电容器领域取得突破性进展

图1增强弛豫铁电体储能特性的偶极子工程设计策略。a) 循环电场下,高损耗与低损耗多层电介质电容器内部模拟的温度演变和热应力分布模拟。b) 极化行为与弛豫特性随偶极间耦合强度演变的物理机制示意图。c) 不同典型铁电材料体系的P-E回线及相应的畴结构示意图。d) 不同典型储能材料的储能品质因数对比。

针对这一难题,西安交通大学电信学部电子科学与工程学院靳立教授团队创新性地提出了基于“动态偶极工程(Dynamic Dipole Engineering)”的调控理念。该策略旨在打破长程铁电有序,将连续强相关的偶极网络重构为离散的纳米级极性团簇,在维持高极化强度的同时,显著抑制了剩余极化与滞后损耗,为实现大储能密度(Wrec)与极低储能损耗的平衡开辟了新路径。研究团队在相场模拟的理论指导下,通过在Bi0.5Na0.5TiO3基体中协同引入SrTiO3和Bi(Mg2/3Ta1/3)O3等多种弛豫剂,成功实现了偶极子的去耦合。微观结构表征显示,设计的BNKT-0.3(0.6ST-0.4BMT)陶瓷材料内部形成了约2-4 nm的孤立极性团簇,并呈现出多相共存的特征。这种特殊的极化架构显著降低了极化翻转能垒,使得偶极子能够对外界电场做出快速且高度可逆的响应。实验结果显示,基于该策略制备的MLCC在650 kV cm⁻¹的中等电场下,实现了16.2 J·cm⁻3的超高储能密度98.5%的卓越效率,其品质因数(FOM)高达1080。此外,该器件在30-150 ℃范围内展现出极佳的温度稳定性(Δƞ/ƞ ≤ 1.5%),适用于航空航天、电动汽车、脉冲功率系统等对温度变化敏感的高端应用场景。

该研究通过深入的实验验证与理论模拟,揭示了局域动态偶极子对材料宏观储能性能的影响机制。这一发现不仅为理解弛豫铁电体中的极化行为提供了新视角,更为开发下一代高效率、高性能的动力系统储能器件奠定了坚实的理论与材料基础,有望推动脉冲功率技术的进一步创新。

该研究成果以《基于动态偶极工程的超高密度、极低损耗介电储能》(Dynamic dipole engineering enables ultrahigh energy storage with minimal losses)为题发表在国际期刊《先进材料》(Advanced Materials)上。西安交通大学靳立教授、哈尔滨工业大学王大伟教授、山东大学郑立梅教授、云南大学胡万彪教授、北京科技大学施小明讲师和香港城市大学张树君教授为该论文的通讯作者。西安交通大学电子学院黄韵尧博士为该论文的第一作者。该研究工作得到了国家自然科学基金、陕西省博士后研究计划等项目的资助。


版权声明:
文章来源西安交大,分享只为学术交流,如涉及侵权问题请联系我们,我们将及时修改或删除。

相关学术资讯
近期会议

2026年智慧交通与检测技术国际会议(ITDT 2026)(2026-03-25)

2026年第六届智能机器人系统国际会议(ISoIRS 2026)(2026-03-27)

2026年人工智能教育技术与数据科学国际学术会议(AIETDS 2026)(2026-03-27)

2026年IEEE第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)(2026-04-17)

第十五届春季国际工程与技术大会 (SCET 2026)(2026-04-17)

2026年金融科技、创新与信息技术国际会议(2026-04-18)

2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2026)(2026-04-24)

第三届机器学习与智能计算国际学术会议(MLIC 2026)(2026-04-24)

2026 空天信息与产业创新国际学术研讨会暨第二届中国——塞尔维亚空天技术与产业应用研讨会(ISA3I 2026)(2026-04-24)

数字化教育系统与计算机科学国际学术会议(2026-04-24)

2026年车辆工程与自动驾驶技术国际会议(ICVEADT 2026)(2026-5-28)

2026物流管理、供应链与区块链国际会议(ICLMSCB 2026)(2026-4-30)

2026年电气工程与电子电力国际会议 (ACEPEE 2026)(2026-3-27)

2026年电力电网与能源资源国际会议(IACERPG 2026)(2026-5-30)

2026年智能驾驶、智能传感与自动化国际会议(IDISA 2026)(2026-4-30)

2026年农业工程、食品科学与生物医药国际会议(ICAEFSB 2026)(2026-4-27)

第十六届环境污染与大众健康国际学术会议(EPPH 2026)(2026-11-27)

2026矿山、冶金工程与环保开采国际会议(MMEEPM 2026)(2026-4-28)

2026年大数据技术与机械制造系统国际学术会议(BDTMMS 2026)(2026-4-26)

2026年绿色能源、智能电网与可持续发展国际会议(IESGD 2026)(2026-4-29)

小贴士:学术会议云是学术会议查询检索的第三方门户网站。它是会议组织发布会议信息、众多学术爱好者参加会议、找会议的双向交流平台。它可提供国内外学术会议信息预报、分类检索、在线报名、论文征集、资料发布以及了解学术资讯,查找会服机构等服务,支持PC、微信、APP,三媒联动。
综合推荐区

学术科研网址导航,430+站,定制学术书签

2026年第五届云计算、计算机视觉和图像处理.

2026年动力学与机械工程国际学术研讨会 (.

2026年IEEE第八届软件工程和计算机科学.

2026年第八届计算机图形学、图像与可视化国.

第八届信息科学、电气与自动化工程国际学术会议.

第三届机器学习与智能计算国际学术会议(MLI.

第六届自动化控制、算法与智能仿生国际学术会议.

2026 年第三届计算,机器学习与数据科学国.

第十三届先进制造技术与材料工程国际学术会议 .

第二届人工智能与产品设计国际学术会议 (AI.

2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2.

2026年量子计算与人工智能国际学术会议(I.

2026年第六届计算机视觉与模式分析国际学术.

第七届机械仪表与自动化国际学术会议(ICMI.

2026年第四届亚洲机器学习、算法与神经网络.

2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模.

2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(A.

2026年IEEE第七届计算,网络与物联网国.

2026年第五届网络、通信与信息技术国际会议.

2026年智能机器人与控制技术国际会议(CI.

2026年传感器技术、自动化与智能制造国际会.

2026年智能系统与计算国际会议 (ICIS.

2026年电子, 通信与计算机科学国际会议 .

2026年IEEE第三届先进机器人, 自动化.

2026年第七届控制, 机器人与智能系统国际.