在论文中撰写数据收集方法部分时，需要注意以下几个关键细节，以确保数据的可靠性、有效性和可重复性：

一、明确研究目的与数据类型

1. 研究目的：首先明确研究的具体目的和所需解决的问题，这将指导你选择合适的数据收集方法。
2. 数据类型：根据研究需要，确定所需的数据类型（如定量数据、定性数据或混合数据）。不同类型的数据可能需要不同的收集方法。

二、选择合适的数据收集方法

1. 问卷调查：如果研究涉及大量人群的意见、态度或行为，问卷调查是一个高效的方法。需要详细说明问卷的设计过程、内容结构、预测试及修订情况，以及问卷的发放和回收方式。
2. 实验法：对于需要控制变量以研究因果关系的研究，实验法更为合适。应详细描述实验设计、实验过程、数据收集方式和实验条件等。
3. 访谈：访谈可以深入了解研究对象的观点和经验，特别适用于质性研究。需要说明访谈对象的选择标准、访谈提纲、访谈方式（如个别访谈、群体讨论）和访谈记录方法等。
4. 观察法：通过观察现象或记录对象来收集数据，适用于研究人类行为、事件和环境等。应制定详细的观察计划和记录方式，确保数据的准确性和可靠性。
5. 文献研究：通过查阅和分析已有文献来收集数据，适用于研究历史事件、现状或某一领域的发展趋势等。需要确定合适的文献来源和筛选标准，并对数据进行归纳整理。
6. 公共数据库和网络资源：利用公共数据库（如国家统计局、世界银行等）和网络资源（如社交媒体、在线调查平台等）获取相关数据。应说明数据来源的可靠性和数据的筛选、清洗过程。

三、确保数据收集过程的规范性和科学性

1. 抽样方法：根据研究目的和数据类型选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和随机性，避免样本偏倚。
2. 数据收集工具：选择合适的数据收集工具，如问卷、观察记录表等，并确保其语言准确、明确。对工具进行预测试以发现潜在问题。
3. 数据收集过程的控制：在数据收集过程中，给予参与者明确的指导和说明，确保数据的准确性和一致性。尽量避免主观偏见和误导性的问题。
4. 伦理考量：在数据收集过程中，应遵守伦理原则，尊重研究对象的权益，确保数据收集活动的合法性和道德性。

四、详细记录数据收集过程

1. 数据收集时间、地点和人员：记录数据收集的具体时间、地点和参与人员，以便后续的数据分析和质量控制。
2. 数据收集过程中的问题与挑战：记录数据收集过程中遇到的问题和挑战，以及采取的解决方案，这有助于读者理解数据收集的难度和复杂性。

五、注意数据的完整性和保密性

1. 数据完整性：确保收集到的数据完整无缺，避免遗漏或丢失重要信息。
2. 数据保密性：对于涉及个人隐私或敏感信息的数据，应采取适当的保密措施，确保数据的安全性和合法性。

综上所述，论文中数据收集方法部分的撰写需要注意以上几个关键细节，以确保数据的可靠性、有效性和可重复性。同时，还应注意遵循学术规范和伦理原则，确保研究的科学性和合法性。