1. 快速传播：计算机科学领域的研究进展非常迅速，新技术和新方法层出不穷。顶级会议通常每半年或每年举办一次，相对于期刊的审稿周期更短，因此能够更快地将最新的研究成果传播给学术界和工业界。而期刊的审稿周期较长，通常需要数月甚至一年以上的时间，这使得期刊论文在时效性上相对较差。

2. 交流与合作：顶级会议通常会吸引来自世界各地的研究者参加，这为与会者提供了一个很好的交流和合作的机会。在会议上，研究者可以分享自己的研究成果，与其他研究者进行深入讨论，甚至可能找到合作伙伴。而期刊论文则相对孤立，缺乏这种实时的交流和合作机会。

3. 影响力：顶级会议通常具有较高的影响力，其收录的论文往往代表了该领域的最新研究水平和发展趋势。在计算机科学领域，顶级会议如NeurIPS、ICML、CVPR等的论文被广泛引用，对学术界和工业界产生了深远的影响。而其他领域的顶级期刊虽然也具有较高的影响力，但相对于计算机科学领域，其传播速度和影响力可能相对较弱。

4. 评价体系：计算机科学领域的评价体系相对较为灵活，除了顶级会议外，还有各种竞赛、研讨会等形式的评价方式。而其他领域往往以顶级期刊作为主要的评价标准，这是因为不同领域的学术交流和评价方式有所差异。

5. 学科特点：计算机科学领域的研究成果往往具有较强的实用性和应用价值，顶级会议的论文通常能够很快地应用于实际问题，推动技术的发展。而其他领域的研究成果可能需要更长的时间才能转化为实际应用，因此更注重理论性和系统性的期刊论文。

总之，计算机科学领域认可顶级会议论文的原因是多方面的，包括快速传播、交流与合作、影响力、评价体系和学科特点等。这些因素使得顶级会议成为计算机科学领域的重要学术交流平台。