2026年智能计算、神经网络与深度学习国际会议（ICINDL 2026）

2026 International Conference on Intelligent Computing, Neural Networks and Deep Learning（ICINDL 2026）

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●重要信息

会议召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：厦门，中国

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年智能计算、神经网络与深度学习国际会议（ICINDL 2026）将于中国厦门举办，会议聚焦智能计算、神经网络与深度学习等前沿领域，旨在为专家学者、工程技术人员及研发人员搭建学术交流平台，分享科研成果与技术进展，把握学术趋势，拓展研究思路，推动成果产业化。诚邀国内外高校、科研机构及企业界相关人士踊跃投稿、参会交流。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：智能计算

神经网络与智能算法

优化方法与元启发式算法

进化计算与群体智能

分布式与并行计算

高效训练与推理系统

可扩展机器学习系统

云边端协同计算

边缘智能与物联网计算

面向AI的计算架构

AI计算资源管理

绿色与可持续计算

Track 2：神经网络

机器人控制

优化组合

知识工程

人工智能

逻辑程序设计

人机交互

深度学习

信号处理

信息提取

自然语言推论

Track 3：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

……

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与会议秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系会议秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。