在sci论文中是少不了图表的，图表可以让数据变得可视化，也可以帮助读者更好的理解和接受文章内容，那么在sci论文中常见的图表类型有哪些?图表类型还是比较多的，而且不同的论文适用的图表类型也不同。

　　sci论文中常用的图表类型及其适用条件如下：

　　1.三线表(Three-line Table)

　　当作者想要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时，可选择使用表格(Table)。此外，当研究的实验数据具有许多不同的度量单位时，如果使用图片形式难以简洁明了地进行呈现，那么此时可以选择使用表格。表格(table)在形式上比较简单，几乎所有的学术期刊都要求使用三线表(Three-line Table)。

　　三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线，表格两端及内部一般都没有竖线和斜线。为了美观起见，有些期刊会将顶线和底线设置为粗线，栏目线为细线;也可能三条线一样粗细。但是三线表并不一定只有3条线，必要时可以添加辅助线，比如在项目栏里面添加水平线作为二级分类，在表体里面添加水平线区分子表格，但无论加多少条辅助线，仍称作三线表。

　　2.柱形图

　　柱形图使用垂直列来显示类别之间的数值比较，并且列数不应太大(如果列太多，则轴的标签可能显示为不完整)。柱状图利用柱高来反映数据中的差异，柱形图适用于中小型数据集。柱形图的相似图形有堆积柱状图和百分比堆积柱状图。堆积柱状图用来比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。百分比堆积柱状图适合展示同类别的每个变量的比例。柱形图是显示离散变量的标准方法。

　　3. 条形图

　　由宽度相同的条形组成，高度表示了数据的多少，可以结合误差线使用。条形图与柱形图相似，但是条形图的数量可能相对较大。与柱形图相比，其两个轴的位置已更改。条形图适用于类别名称过长的数据，条形图中有大量空白位置标示每个类别的名称。但如果分类过多则无法展示数据特点。

　　4.折线图

　　折线图用于显示连续时间间隔或时间跨度内的数据变化，特点是随着时间或类别的变化而反映事物的趋势。应当注意，折线图的数据记录数应大于2，可用于大数据量的趋势比较。并且最好不要在同一图形上超过5条折线。折线图可以展示数据随时间的演变，帮助读者观察到趋势、周期性或突变。

　　5.直方图

　　直方图可用于显示连续数据的分布，并说明分布是对称的(即正态分布)还是偏斜的。

　　6.散点图

　　散点图是数据点在直角坐标系平面上的分布图，可以表示因变量随自变量而变化的大致趋势。散点图也可用于显示数据的分布，但是对于突出显示数据点的集群和离群值特别有用。值得注意的是，制作散点图需要大量数据，否则相关性不明显。

　　7.箱形图

　　箱形图可用于呈现分成组的连续变量，因其可显示每组数据的集中趋势、分布和离群值。箱形图可以利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述是否具有有对称性，以及分布的分散程度。

　　8.相关关系图

　　相关关系图可以展现不同数据间的相关关系和趋势，展现样本之间是正相关还是负相关，以及其程度。

　　9.离子流图

　　离子流图展现了化合物的保留时间和丰度等信息，一般用于代谢组中。

　　10.通路图

　　通路图用于展现基因在通路中的具体位置信息，以及上调或下调的程度。

　　这些就是sci论文中常见的图表类型，以及适用条件，不同的学科领域中用到的图表类型不同，各位科研人员还是要参照自己学科领域中发表sci论文中的图表进行作图，以免因为图表不合适而被拒稿。