计算机科学图形图像领域的研究是当前科技前沿的重要组成部分，涉及图像处理、计算机视觉、图形学等多个方面。这些研究不仅推动了科学技术的进步，也在工业应用中发挥了巨大的作用。以下是一些在计算机科学图形图像领域具有重要影响力的期刊和会议：

顶级国际会议

ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision）：该会议是计算机视觉领域的顶级国际会议之一，每两年召开一次，录取率约为20%左右。中国大陆每年在该会议上发表的论文数通常不超过10篇，显示了其高选择性和学术影响力。

CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）：同样是领域内的顶级会议，每年举行一次，录取率约为25%。中国大陆每年在该会议上的论文数也不超过20篇。

ECCV（European Conference on Computer Vision）：该会议也是每两年举行一次，录取率与ICCV和CVPR相当，约为25%。中国大陆每年在该会议上的论文数同样不超过20篇。

ICML（International Conference on Machine Learning）：虽然主要关注机器学习，但其在图形图像领域也有显著影响，每两年举办一次，录取率约为25%。目前，国内论文在该会议上的发表数量较少。

重要国际期刊

IJCV（International Journal of Computer Vision）：由Springer出版，是计算机视觉领域的重要期刊，涵盖了广泛的研究主题。

PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）：由IEEE出版，专注于模式分析和机器智能，是图像处理和计算机视觉领域的核心期刊。

TIP（IEEE Transactions on Image Processing）：同样是IEEE出版的期刊，专注于图像处理技术的研究。

CVIU（Computer Vision and Image Understanding）：由Elsevier出版，涉及计算机视觉和图像理解的各个方面。

IVC（Image and Vision Computing）：由Elsevier出版，涵盖图像和视觉计算的多个领域。

国内重要期刊

《中国图象图形学报》：由中国图象图形学学会、中国科学院遥感与数字地球研究所等单位共同创办，是集计算机图像图形高科技理论、技术方法与应用研究成果产业化于一体的综合性学术期刊。

《计算机学报》：作为中国计算机领域的顶级期刊之一，发表了大量关于计算机图形图像的高质量研究论文。

《软件学报》：同样在计算机图形图像领域具有较高的学术影响力。

总的来说，计算机科学图形图像领域的研究涉及广泛的主题和技术，从基础理论到实际应用都有深入的探讨。通过参与这些顶级会议和期刊，研究人员可以获取最新的学术动态，分享自己的研究成果，并与其他学者进行深入交流。